Comment changer les couleurs dans un tracé linéaire Seaborn

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour modifier les couleurs des lignes dans un tracé marin :

Méthode 1 : Changer la couleur d’une ligne dans Seaborn

Vous pouvez utiliser l’argument color pour spécifier la couleur lors de la création d’un tracé linéaire avec une seule ligne :

sns.lineplot(data=df, x='x_var', y='y_var', color='red')

Méthode 2 : changer la couleur de plusieurs lignes dans Seaborn

Vous pouvez utiliser l’argument palette pour spécifier plusieurs couleurs lors de la création d’un tracé linéaire comportant plusieurs lignes :

sns.lineplot(data=df, x='x_var', y='y_var', hue='group_var', palette=['red', 'blue'])

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode dans la pratique.

Exemple 1 : Changer la couleur d’une ligne dans Seaborn

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui contient des informations sur les ventes réalisées pendant dix jours consécutifs dans un magasin de détail :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'day': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   'sales': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print(df)

   day  sales
0    1      3
1    2      3
2    3      5
3    4      4
4    5      5
5    6      6
6    7      8
7    8      9
8    9     14
9   10     18

Nous pouvons utiliser l’argument color dans la fonction lineplot() pour créer un tracé linéaire avec une couleur spécifique :

import seaborn as sns

#create lineplot with red line to show sales by day
sns.lineplot(data=df, x='day', y='sales', color='red')

La couleur de la ligne dans le tracé correspond au « rouge » que nous avons spécifié en utilisant l’argument color .

Notez également que nous pouvons fournir des codes de couleur hexadécimaux à l’argument color :

import seaborn as sns

#create lineplot with teal line to show sales by day
sns.lineplot(data=df, x='day', y='sales', color='#028ca1')

Exemple 2 : Changer la couleur de plusieurs lignes dans Seaborn

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui contient des informations sur les ventes réalisées pendant cinq jours consécutifs dans deux magasins de détail différents :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'day': [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5],
                   'store': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                             'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   'sales': [3, 3, 5, 4, 7, 6, 8, 9, 12, 13]})

#view DataFrame
print(df)

   day store  sales
0    1     A      3
1    2     A      3
2    3     A      5
3    4     A      4
4    5     A      7
5    1     B      6
6    2     B      8
7    3     B      9
8    4     B     12
9    5     B     13

Nous pouvons utiliser l’argument palette dans la fonction lineplot() pour créer un tracé linéaire avec plusieurs couleurs spécifiques :

import seaborn as sns

#create lineplot with red and blue lines to show sales by day by store
sns.lineplot(data=df, x='day', y='sales', hue='store', palette=['red', 'blue'])

Les couleurs des lignes correspondent aux couleurs que nous avons spécifiées à l’aide de l’argument palette .

Notez également que vous pouvez également fournir des codes de couleur hexadécimaux à l’argument palette .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans Seaborn :

Comment ajuster l’épaisseur de la ligne dans Seaborn
Comment tracer plusieurs lignes dans Seaborn
Comment changer la position d’une légende dans Seaborn