Pandas : Comment ajouter/soustraire de l’heure à Datetime

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour ajouter ou soustraire de l’heure à une date/heure dans les pandas :

#add time to datetime
df['new_datetime'] = df['my_datetime'] + pd.Timedelta(hours=5, minutes=10, seconds=3)

#subtract time from datetime
df['new_datetime'] = df['my_datetime'] - pd.Timedelta(hours=5, minutes=10, seconds=3) 

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : ajouter/soustraire de l’heure à Datetime dans Pandas

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui montre les ventes réalisées par un magasin à 10 dates et heures différentes :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'time': pd.date_range('2022-01-01', periods=10),
                   'sales': [14, 22, 25, 29, 31, 10, 12, 8, 22, 25]})

#view DataFrame
print(df)

        time  sales
0 2022-01-01     14
1 2022-01-02     22
2 2022-01-03     25
3 2022-01-04     29
4 2022-01-05     31
5 2022-01-06     10
6 2022-01-07     12
7 2022-01-08      8
8 2022-01-09     22
9 2022-01-10     25

Nous pouvons utiliser la fonction pandas Timedelta pour ajouter 5 heures, 10 minutes et 3 secondes à chaque valeur datetime dans la colonne « heure » :

#create new column that contains time + 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df['time_plus_some'] = df['time'] + pd.Timedelta(hours=5, minutes=10, seconds=3)

#view updated DataFrame
print(df)

        time  sales      time_plus_some
0 2022-01-01     14 2022-01-01 05:10:03
1 2022-01-02     22 2022-01-02 05:10:03
2 2022-01-03     25 2022-01-03 05:10:03
3 2022-01-04     29 2022-01-04 05:10:03
4 2022-01-05     31 2022-01-05 05:10:03
5 2022-01-06     10 2022-01-06 05:10:03
6 2022-01-07     12 2022-01-07 05:10:03
7 2022-01-08      8 2022-01-08 05:10:03
8 2022-01-09     22 2022-01-09 05:10:03
9 2022-01-10     25 2022-01-10 05:10:03

Et nous pouvons tout aussi facilement créer une nouvelle colonne qui soustrait 5 heures, 10 minutes et 3 secondes de chaque valeur datetime dans la colonne « heure » :

#create new column that contains time - 5 hours, 10 minutes, 3 seconds
df['time_minus_some'] = df['time'] - pd.Timedelta(hours=5, minutes=10, seconds=3)

#view updated DataFrame
print(df)

        time  sales     time_minus_some
0 2022-01-01     14 2021-12-31 18:49:57
1 2022-01-02     22 2022-01-01 18:49:57
2 2022-01-03     25 2022-01-02 18:49:57
3 2022-01-04     29 2022-01-03 18:49:57
4 2022-01-05     31 2022-01-04 18:49:57
5 2022-01-06     10 2022-01-05 18:49:57
6 2022-01-07     12 2022-01-06 18:49:57
7 2022-01-08      8 2022-01-07 18:49:57
8 2022-01-09     22 2022-01-08 18:49:57
9 2022-01-10     25 2022-01-09 18:49:57

Remarque n°1 : Dans ces exemples, nous avons utilisé un nombre spécifique d’heures, de minutes et de secondes, mais vous pouvez également utiliser une seule de ces unités si vous le souhaitez. Par exemple, vous pouvez spécifier pd.Timedelta(hours=5) pour ajouter simplement cinq heures à une valeur datetime.

Note n°2 : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction pandas Timedelta ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment convertir Timedelta en Int dans Pandas
Comment convertir DateTime en chaîne dans Pandas
Comment convertir l’horodatage en date/heure dans Pandas
Comment créer une colonne de date à partir de l’année, du mois et du jour dans Pandas