Comment ajouter et soustraire des jours à une date dans Pandas

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajouter et soustraire des jours à une date dans les pandas :

Méthode 1 : ajouter des jours à ce jour

df['date_column'] + pd.Timedelta(days=5)

Méthode 2 : soustraire les jours de la date

df['date_column'] - pd.Timedelta(days=5) 

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],
                   'sales': [450, 567, 612, 701]})

#convert date column to datetime
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

#view DataFrame
print(df)

        date  sales
0 2022-10-01    450
1 2022-10-23    567
2 2022-10-30    612
3 2022-11-05    701

Exemple 1 : ajouter des jours à ce jour dans Pandas

Le code suivant montre comment créer une nouvelle colonne qui ajoute cinq jours à la valeur de la colonne date :

#create new column that adds 5 days to value in date column
df['date_plus_five'] = df['date'] + pd.Timedelta(days=5)

#view updated DataFrame
print(df)

        date  sales date_plus_five
0 2022-10-01    450     2022-10-06
1 2022-10-23    567     2022-10-28
2 2022-10-30    612     2022-11-04
3 2022-11-05    701     2022-11-10

La nouvelle colonne date_plus_five représente les valeurs de la colonne date avec cinq jours ajoutés à chaque valeur.

Nous pouvons également utiliser la fonction dtypes pour confirmer que la nouvelle colonne est bien une colonne datetime :

#check data type of each column
df.dtypes

date              datetime64[ns]
sales                      int64
date_plus_five    datetime64[ns]
dtype: object

Les colonnes date et date_plus_five sont reconnues comme formats datetime.

Exemple 2 : Soustraire les jours de la date dans Pandas

Le code suivant montre comment créer une nouvelle colonne qui soustrait cinq jours de la valeur de la colonne date :

#create new column that subtracts five days from date
df['date_minus_five'] = df['date'] - pd.Timedelta(days=5)

#view updated DataFrame
print(df)

        date  sales date_minus_five
0 2022-10-01    450      2022-09-26
1 2022-10-23    567      2022-10-18
2 2022-10-30    612      2022-10-25
3 2022-11-05    701      2022-10-31

La nouvelle colonne date_minus_five représente les valeurs de la colonne date avec cinq jours soustraits de chaque valeur.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment convertir des colonnes en DateTime dans Pandas
Comment convertir DateHeure en date dans Pandas
Comment extraire le mois de la date dans Pandas