Comment compter les valeurs uniques dans le tableau NumPy (3 exemples)

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour compter les valeurs uniques dans un tableau NumPy :

Méthode 1 : afficher les valeurs uniques

np.unique(my_array)

Méthode 2 : compter le nombre de valeurs uniques

len(np.unique(my_array))

Méthode 3 : compter les occurrences de chaque valeur unique

np.unique(my_array, return_counts=True)

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le tableau NumPy suivant :

import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np.array([1, 3, 3, 4, 4, 7, 8, 8])

Exemple 1 : afficher des valeurs uniques

Le code suivant montre comment afficher les valeurs uniques dans le tableau NumPy :

#display unique values
np.unique(my_array)

array([1, 3, 4, 7, 8])

À partir de la sortie, nous pouvons voir chacune des valeurs uniques du tableau NumPy : 1, 3, 4, 7, 8.

Exemple 2 : compter le nombre de valeurs uniques

Le code suivant montre comment compter le nombre total de valeurs uniques dans le tableau NumPy :

#display total number of unique values
len(np.unique(my_array))

5

D’après la sortie, nous pouvons voir qu’il y a 5 valeurs uniques dans le tableau NumPy.

Exemple 3 : compter les occurrences de chaque valeur unique

Le code suivant montre comment compter le nombre d’occurrences de chaque valeur unique dans le tableau NumPy :

#count occurrences of each unique value
np.unique(my_array, return_counts=True)

(array([1, 3, 4, 7, 8]), array([1, 2, 2, 1, 2]))

Le premier tableau de la sortie affiche les valeurs uniques et le deuxième tableau affiche le nombre de chaque valeur unique.

Nous pouvons utiliser le code suivant pour imprimer cette sortie dans un format plus facile à lire :

#get unique values and counts of each value
unique, counts = np.unique(my_array, return_counts=True)

#display unique values and counts side by side
print(np.asarray((unique, counts)).T)

[[1 1]
 [3 2]
 [4 2]
 [7 1]
 [8 2]]

À partir du résultat, nous pouvons voir :

• La valeur 1 apparaît 1 fois.
• La valeur 3 apparaît 2 fois.
• La valeur 4 apparaît 2 fois.
• La valeur 7 apparaît 1 fois.
• La valeur 8 apparaît 2 fois.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes en Python :

Comment calculer le mode du tableau NumPy
Comment mapper une fonction sur un tableau NumPy
Comment trier un tableau NumPy par colonne