Comment utiliser “%matplotlib en ligne” (Avec exemples)

Vous pouvez utiliser le code suivant pour afficher et stocker des tracés Matplotlib dans un notebook Python Jupyter :

%matplotlib inline

Voici comment ce code est décrit dans la page de documentation :

« Avec ce backend, le résultat des commandes de traçage est affiché en ligne dans des frontends comme le notebook Jupyter, directement sous la cellule de code qui l’a produit. Les tracés résultants seront ensuite également stockés dans le document du cahier.

L’exemple suivant montre comment utiliser ce code dans la pratique.

Exemple : Comment utiliser %matplotlibe en ligne

Supposons que nous essayions d’utiliser le code suivant pour créer un tracé linéaire Matplotlib dans un notebook Jupyter :

import matplotlib.pyplot as plt

#define x and y
x = [1, 6, 10]
y = [5, 13, 27]

#attempt to create line plot of x and y
plt.plot(x, y)

Voici à quoi ressemble le résultat dans le notebook Jupyter :

Le code s’exécute sans aucune erreur, mais aucun tracé linéaire n’est affiché en ligne avec le code.

Pour résoudre ce problème, nous pouvons utiliser la commande en ligne %matplotlib avant de créer le tracé linéaire :

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

#define x and y
x = [1, 6, 10]
y = [5, 13, 27]

#create scatter plot of x and y
plt.plot(x, y)

Voici à quoi ressemble le résultat dans le notebook Jupyter :

Notez que le code s’exécute à nouveau sans aucune erreur et que le tracé est affiché en ligne dans le bloc-notes.

Notez qu’une fois que nous avons utilisé %matplotlib inline , tous les tracés Matplotlib que nous créons dans les futures cellules du bloc-notes seront également affichés et stockés dans le bloc-notes.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes en Python :

Comment réparer KeyError dans Pandas
Comment réparer : ValueError : impossible de convertir le float NaN en entier
Comment réparer : ValueError : les opérandes n’ont pas pu être diffusés avec les formes