10 exemples d’utilisation des probabilités dans la vie réelle

La probabilité fait référence à la probabilité qu’un événement se produise.

La probabilité est utilisée dans tous les types de domaines de la vie réelle, notamment les prévisions météorologiques, les paris sportifs, l’investissement, etc.

Les exemples suivants montrent comment la probabilité est utilisée régulièrement dans 10 situations réelles.

Exemple 1 : Prévisions météorologiques

L’exemple réel le plus courant d’utilisation des probabilités est peut-être la prévision météorologique .

La probabilité est utilisée par les prévisionnistes météorologiques pour évaluer la probabilité qu’il y ait de la pluie, de la neige, des nuages, etc. un jour donné dans une zone donnée.

Les prévisionnistes diront régulièrement des choses comme « il y a 80 % de chances qu’il pleuve aujourd’hui entre 14h00 et 17h00 » pour indiquer qu’il y a une forte probabilité de pluie à certaines heures.

Exemple 2 : Paris sportifs

La probabilité est largement utilisée par les sociétés de paris sportifs pour déterminer les cotes qu’elles doivent fixer pour que certaines équipes gagnent certains matchs.

Par exemple, une société de paris sportifs peut examiner le record actuel de deux équipes et déterminer que l’équipe A a une probabilité de 90 % de gagner tandis que l’équipe B n’a qu’une probabilité de 10 % de gagner.

Sur la base de ces probabilités, la société offrirait un paiement plus élevé aux personnes qui parient sur la victoire de l’équipe B, car il est très improbable que l’équipe B gagne réellement.

Exemple 3 : politique

Les prévisionnistes politiques utilisent la probabilité pour prédire les chances que certains candidats remportent diverses élections.

Par exemple, un prévisionniste pourrait dire que le candidat A a 60 % de chances de gagner, le candidat B a 20 % de chances de gagner, le candidat C a 10 % de chances de gagner, etc. pour donner aux électeurs une idée de la probabilité qu’il gagne. que chaque candidat gagnera.

Remarque : FiveThirtyEight est un exemple concret de site utilisant les probabilités pour effectuer des prévisions politiques.

Exemple 4 : prévision des ventes

De nombreuses entreprises de vente au détail utilisent la probabilité pour prédire les chances de vendre une certaine quantité de produits au cours d’une journée, d’une semaine ou d’un mois donné.

Cela permet aux entreprises de prédire la quantité de stocks dont elles auront besoin. Par exemple, une entreprise peut utiliser un modèle de prévision qui lui indique que la probabilité de vendre au moins 100 produits un certain jour est de 90 %.

Cela signifie qu’ils devront s’assurer d’avoir au moins 100 produits à vendre (ou de préférence plus) afin de ne pas en manquer.

Exemple 5 : Assurance maladie

Les compagnies d’assurance maladie utilisent souvent la probabilité pour déterminer la probabilité que certaines personnes dépensent un certain montant en soins de santé chaque année.

Par exemple, une entreprise peut utiliser des facteurs tels que l’âge, les problèmes de santé existants, l’état de santé actuel, etc. pour déterminer qu’il existe une probabilité de 90 % qu’une certaine personne dépense 10 000 $ ou plus en soins de santé au cours d’une année donnée.

Les personnes susceptibles de dépenser plus en soins de santé se verront facturer des primes plus élevées, car la compagnie d’assurance sait qu’elles coûteront plus cher à assurer.

Exemple 6 : Dotation en personnel dans une épicerie

Les épiceries utilisent souvent les probabilités pour déterminer le nombre de travailleurs qu’elles doivent prévoir pour travailler un jour donné.

Par exemple, une épicerie peut utiliser un modèle qui lui indique qu’il y a 75 % de chances que plus de 800 clients viennent dans le magasin un jour donné.

En fonction de cette probabilité, ils planifieront la présence d’un certain nombre de travailleurs au magasin ce jour-là pour gérer autant de clients.

Exemple 7 : Catastrophes naturelles

Les départements environnementaux des pays utilisent souvent les probabilités pour déterminer la probabilité qu’une catastrophe naturelle telle qu’un ouragan, une tornade, un tremblement de terre, etc. frappe le pays au cours d’une année donnée.

Si la probabilité est assez élevée, le ministère prendra alors des décisions concernant le logement, l’allocation des ressources, etc. qui minimiseront les effets de la catastrophe naturelle.

Exemple 8 : Trafic

Les gens ordinaires utilisent la probabilité chaque jour lorsqu’ils décident de conduire quelque part.

En fonction de l’heure de la journée, de l’emplacement dans la ville, des conditions météorologiques, etc., nous avons tous tendance à faire des prédictions probabilistes sur la qualité de la circulation à un moment donné.

Par exemple, si vous pensez qu’il y a une probabilité de 90 % que le trafic soit dense entre 16h00 et 17h30 dans votre région, vous pouvez décider d’attendre pour conduire quelque part pendant cette période.

Exemple 9 : Investir

Les investisseurs utilisent la probabilité pour évaluer la probabilité qu’un certain investissement soit rentable.

Par exemple, un investisseur donné pourrait déterminer qu’il y a 1 % de chances que les actions de la société A augmentent de 100 fois au cours de l’année à venir.

Sur la base de cette probabilité, l’investisseur décidera quelle part de sa valeur nette investir dans l’action.

Exemple 10 : Jeux de cartes

La probabilité est couramment utilisée par quiconque joue régulièrement à des jeux de cartes.

Par exemple, les joueurs de poker professionnels utilisent la probabilité pour déterminer la probabilité qu’une certaine main de cartes gagne, ce qui les informe sur le montant qu’ils doivent parier.

Si un joueur sait qu’il y a une forte probabilité qu’il gagne une certaine main en fonction de ses cartes, il sera plus susceptible de miser plus d’argent.

À l’inverse, s’ils pensent que la probabilité de gagner est faible, ils peuvent parier beaucoup moins d’argent.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants fournissent des informations supplémentaires sur les probabilités :

Exemples d’utilisation de la probabilité conditionnelle dans la vie réelle
Probabilité vs proportion : quelle est la différence ?
Probabilité vs vraisemblance : quelle est la différence ?
Loi de probabilité totale : définition et exemples