Comment calculer la valeur P d’un score T en R



Souvent, en statistiques, nous souhaitons déterminer la valeur p associée à un certain score t résultant d’un test d’hypothèse . Si cette valeur p est inférieure à un certain niveau de signification, nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle de notre test d’hypothèse.

Pour trouver la valeur p associée à un t-score dans R, on peut utiliser la fonction pt(), qui utilise la syntaxe suivante :

pt(q, df, inférieur.tail = VRAI)

où:

  • q : Le score T
  • df : Les degrés de liberté
  • lower.tail : si VRAI, la probabilité à gauche de q dans la distribution t est renvoyée. Si FALSE, la probabilité vers la droite est renvoyée. La valeur par défaut est VRAI.

Les exemples suivants illustrent comment trouver la valeur p associée à un score t pour un test à gauche, un test à droite et un test bilatéral.

Test de gauche

Supposons que nous souhaitions trouver la valeur p associée à un score t de -0,77 et df = 15 dans un test d’hypothèse gauche.

#find p-value
pt(q=-.77, df=15, lower.tail=TRUE)

[1] 0.2266283

La valeur p est de 0,2266 . Si nous utilisons un niveau de signification de α = 0,05, nous ne parviendrons pas à rejeter l’hypothèse nulle de notre test d’hypothèse car cette valeur p n’est pas inférieure à 0,05.

Test de droite

Supposons que nous souhaitions trouver la valeur p associée à un score t de 1,87 et df = 24 dans un test d’hypothèse extrême droite.

#find p-value
pt(q=1.87, df=24, lower.tail=FALSE)

[1] 0.03686533

La valeur p est de 0,0368 . Si nous utilisons un niveau de signification de α = 0,05, nous rejetterions l’hypothèse nulle de notre test d’hypothèse car cette valeur p est inférieure à 0,05.

Test bilatéral

Supposons que nous souhaitions trouver la valeur p associée à un score t de 1,24 et df = 22 dans un test d’hypothèse bilatéral.

#find two-tailed p-value
2*pt(q=1.24, df=22, lower.tail=FALSE)

[1] 0.228039

Pour trouver cette valeur p bilatérale, nous avons simplement multiplié la valeur p unilatérale par deux.

La valeur p est de 0,2280 . Si nous utilisons un niveau de signification de α = 0,05, nous ne parviendrons pas à rejeter l’hypothèse nulle de notre test d’hypothèse car cette valeur p n’est pas inférieure à 0,05.

Connexe : Vous pouvez également utiliser ce calculateur de score T à valeur P en ligne pour trouver les valeurs p.

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