Comment calculer la moyenne des colonnes dans Pandas
Souvent, vous pourriez être intéressé par calculer la moyenne d’une ou plusieurs colonnes dans un DataFrame pandas. Heureusement, vous pouvez le faire facilement dans les pandas en utilisant la fonction Mean() .
Ce didacticiel montre plusieurs exemples d’utilisation de cette fonction.
Exemple 1 : Trouver la moyenne d’une seule colonne
Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :
import pandas as pd import numpy as np #create DataFrame df = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19], 'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5], 'rebounds': [np.nan, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]}) #view DataFrame df player points assists rebounds 0 A 25 5 NaN 1 B 20 7 8.0 2 C 14 7 10.0 3 D 16 8 6.0 4 E 27 5 6.0 5 F 20 7 9.0 6 G 12 6 6.0 7 H 15 9 10.0 8 I 14 9 10.0 9 J 19 5 7.0
Nous pouvons trouver la moyenne de la colonne intitulée « points » en utilisant la syntaxe suivante :
df['points'].mean()
18.2
La fonction Mean() exclura également les NA par défaut. Par exemple, si l’on retrouve la moyenne de la colonne « rebonds », la première valeur de « NaN » sera simplement exclue du calcul :
df['rebounds'].mean()
8.0
Si vous essayez de trouver la moyenne d’une colonne qui n’est pas numérique, vous recevrez une erreur :
df['player'].mean()
TypeError: Could not convert ABCDEFGHIJ to numeric
Exemple 2 : Trouver la moyenne de plusieurs colonnes
Nous pouvons trouver la moyenne de plusieurs colonnes en utilisant la syntaxe suivante :
#find mean of points and rebounds columns df[['rebounds', 'points']].mean() rebounds 8.0 points 18.2 dtype: float64
Exemple 3 : Trouver la moyenne de toutes les colonnes
Nous pouvons également trouver la moyenne de toutes les colonnes numériques en utilisant la syntaxe suivante :
#find mean of all numeric columns in DataFrame df.mean() points 18.2 assists 6.8 rebounds 8.0 dtype: float64
Notez que la fonction Mean() ignorera simplement les colonnes qui ne sont pas numériques.
Ressources additionnelles
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