Calculateur de test U de Mann-Whitney
Un test U de Mann-Whitney est utilisé pour comparer les différences entre deux échantillons indépendants lorsque les distributions des échantillons ne sont pas normalement distribuées et que les tailles d’échantillon sont petites (n <30). Il est considéré comme l’équivalent non paramétrique du test t indépendant à deux échantillons.
Tutoriel : Test U de Mann-Whitney
Pour effectuer un test Mann-Whitney U pour deux échantillons indépendants, entrez simplement les valeurs des données ci-dessous et cliquez sur le bouton « Calculer ».
//create function that performs t test calculations function calc() {
var x = document.getElementById('x').value.match(/\d+/g).map(Number); var y = document.getElementById('y').value.match(/\d+/g).map(Number);
//calculate critical value U and p-value using script from https://gist.githubusercontent.com/gungorbudak/1c3989cc26b9567c6e50/raw/f8f2918a366798793f5fb7e92de0df9142feb737/mannwhitneyu.js var t = mannwhitneyu.test(x, y, alternative = 'two-sided');
var critical_value_U = t[Object.keys(t)[0]]; var p_value_one_tail = (t[Object.keys(t)[1]]) / 2; var p_value_two_tail = t[Object.keys(t)[1]];
//--------------OUTPUT RESULTS-----------// document.getElementById('U').innerHTML = "Test statistic U: " + critical_value_U.toFixed(1); document.getElementById('p_value_one_tail').innerHTML = "One-tailed P value: " + p_value_one_tail.toFixed(5); document.getElementById('p_value_two_tail').innerHTML = "Two-tailed P value: " + p_value_two_tail.toFixed(5); }