كيفية إجراء اختبار t من عينتين في stata

يتم استخدام اختبار t المكون من عينتين لاختبار ما إذا كانت متوسطات مجتمعين متساويتين أم لا.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار t من عينتين في Stata.

مثال: اختبار t من عينتين في Stata

يريد الباحثون معرفة ما إذا كانت المعالجة الجديدة للوقود تؤدي إلى تغيير في متوسط ميل لكل جالون في سيارة معينة. ولاختبار ذلك، أجروا تجربة حيث تلقت 12 سيارة معالجة الوقود الجديدة و12 سيارة لم تحصل عليها.

أكمل الخطوات التالية لإجراء اختبار t من عينتين لتحديد ما إذا كان هناك اختلاف في متوسط ميل لكل جالون بين هاتين المجموعتين.

الخطوة 1: تحميل البيانات.

أولاً، قم بتحميل البيانات عن طريق كتابة استخدام https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3 في مربع الأمر والنقر فوق Enter.

الخطوة 2: عرض البيانات الأولية.

قبل إجراء اختبار t المكون من عينتين، دعونا نلقي نظرة أولاً على البيانات الأولية. من شريط القائمة العلوي، انتقل إلى Data > Data Editor > Data Editor (Browse) . العمود الأول، ميلا في الغالون ، يعرض ميلا في الغالون لسيارة معينة. يشير العمود الثاني، المعالج ، إلى ما إذا كانت السيارة قد تلقت معالجة الوقود أم لا (0 = لا، 1 = نعم).

الخطوة 3: تصور البيانات.

بعد ذلك، دعونا تصور البيانات. سنقوم بإنشاء boxplots لعرض توزيع قيم ميلا في الغالون لكل مجموعة.

من شريط القائمة العلوي، انتقل إلى المخططات > رسم المربع . ضمن المتغيرات، اختر ميلا في الغالون :

بعد ذلك، في العنوان الفرعي “الفئات” ضمن “متغير التجميع”، اختر “معالجة” :

انقر فوق موافق . سيتم عرض مخطط يحتوي على مخططين boxplots تلقائيًا:

يمكننا أن نرى على الفور أن ميلا في الغالون يبدو أعلى بالنسبة للمجموعة المعالجة (1) مقارنة بالمجموعة غير المعالجة (0)، ولكننا بحاجة إلى إجراء اختبار t من عينتين لمعرفة ما إذا كانت هذه الاختلافات ذات دلالة إحصائية. .

الخطوة 4: قم بإجراء اختبار t المكون من عينتين.

من شريط القائمة العلوي، انتقل إلى الإحصائيات > الملخصات والجداول والاختبارات > اختبارات الفرضيات الكلاسيكية > اختبار t (اختبار مقارنة الوسائل) .

اختر عينتين باستخدام المجموعات . بالنسبة لاسم المتغير، اختر mpg . بالنسبة لاسم متغير المجموعة، اختر تمت المعالجة . بالنسبة لمستوى الثقة، اختر المستوى الذي تريده. القيمة 95 تقابل مستوى دلالة 0.05. سنترك هذا عند 95. وأخيراً، انقر فوق “موافق” .

سيتم عرض نتائج اختباري العينة:

نتلقى المعلومات التالية لكل مجموعة:

Obs: عدد الملاحظات. هناك 12 ملاحظة في كل مجموعة.

المتوسط: متوسط ميلا في الغالون. في المجموعة 0، المتوسط هو 21. في المجموعة 1، المتوسط هو 22.75.

معيار. خطأ: الخطأ المعياري، محسوبًا بـ σ / √ n

معيار. ديف: الانحراف المعياري للميل لكل جالون.

95% كونف. النطاق: فاصل ثقة 95% لمتوسط عدد السكان الحقيقي بالميل لكل جالون.

t: إحصائية الاختبار لاختبار t المكون من عينتين.

درجات الحرية: درجات الحرية المستخدمة للاختبار، وتحسب على النحو التالي: n-2 = 24-2 = 22.

تظهر القيم p لثلاثة اختبارات t مختلفة ذات عينتين في أسفل النتائج. وبما أننا نريد أن نفهم ما إذا كان متوسط ميل لكل جالون مختلفًا ببساطة بين المجموعتين، فسوف ننظر إلى نتائج الاختبار المتوسط (حيث تكون الفرضية البديلة هي Ha:diff !=0) الذي تبلغ قيمته p 0.1673. .

وبما أن هذه القيمة لا تقل عن مستوى الأهمية لدينا وهو 0.05، فإننا نفشل في رفض الفرضية الصفرية. ليس لدينا ما يكفي من الأدلة لنقول أن متوسط ميلا في الغالون الحقيقي يختلف بين المجموعتين.

الخطوة 5: الإبلاغ عن النتائج.

وأخيرًا، سوف نقوم بالإبلاغ عن نتائج اختباري t-test. فيما يلي مثال لكيفية القيام بذلك:

تم إجراء اختبار T من عينتين على 24 سيارة لتحديد ما إذا كانت المعالجة الجديدة للوقود قد تسببت في اختلاف في متوسط الأميال لكل جالون. كل مجموعة تحتوي على 12 سيارة.

وأظهرت النتائج أن متوسط ميلا في الغالون لم يكن مختلفا بين المجموعتين (t = -1.428 مع df = 22، p = 0.1673) عند مستوى دلالة 0.05.

أعطى فاصل الثقة 95% للفرق الحقيقي في متوسطات السكان الفاصل الزمني (-4.29، 0.79).