كيفية إجراء اختبار رتبة موقعة ويلكوكسون في r

اختبار رتبة ويلكوكسون الموقعة هو النسخة غير البارامترية من اختبار t المقترن . يتم استخدامه لاختبار ما إذا كان هناك فرق كبير بين متوسطي مجموعتين من السكان أم لا عندما لا يمكن اعتبار توزيع الاختلافات بين العينتين طبيعيًا.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار تصنيف موقعة ويلكوكسون في R.

مثال: وقع ويلكوكسون على اختبار الرتبة في R

لنفترض أن مدرب كرة السلة يريد معرفة ما إذا كان برنامج تدريبي معين يزيد من عدد الرميات الحرة التي يقوم بها لاعبوه. ولاختبار ذلك، طلب من 15 لاعبًا تنفيذ 20 رمية حرة قبل وبعد البرنامج التدريبي.

نظرًا لأنه يمكن “إقران” كل لاعب مع نفسه، فقد خطط المدرب لاستخدام اختبار t المزدوج لتحديد ما إذا كان هناك فرق كبير بين متوسط عدد الرميات الحرة التي تم إجراؤها قبل البرنامج التدريبي وبعده. تمرين. ومع ذلك، تبين أن توزيع الاختلافات غير طبيعي، ولهذا السبب يستخدم المدرب اختبار Wilcoxon Signed-Rank بدلاً من ذلك.

ويبين الجدول التالي عدد الرميات الحرة التي تم تنفيذها (من أصل 20 محاولة) لكل لاعب من اللاعبين الـ 15، قبل وبعد البرنامج التدريبي:

لإجراء اختبار Wilcoxon Signed-Rank على هذه البيانات في R، يمكننا استخدام الدالة Wilcox.test() ، والتي تستخدم بناء الجملة التالي:

اختبار Wilcox(س، ص، حتى = TRUE)

ذهب:

• x، y: متجهان لقيم البيانات
• مقترن: ضبط هذا على TRUE يخبر R أن المتجهين لدينا يحتويان على بيانات مقترنة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة لإجراء اختبار Wilcoxon Signed-Rank على هذه البيانات:

 #create the two vectors of data
before <- c(14, 17, 12, 15, 15, 9, 12, 13, 13, 15, 19, 17, 14, 14, 16)
after <- c(15, 17, 15, 15, 17, 14, 9, 14, 11, 16, 18, 20, 20, 10, 17)

#perform Wilcoxon Signed-Rank Test
wilcox.test(before, after, paired=TRUE)

	Wilcoxon signed rank test with continuity correction

data: before and after
V = 29.5, p-value = 0.275
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

إحصائيات الاختبار هي 29.5 والقيمة p المقابلة هي 0.275 . وبما أن هذه القيمة p لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم. لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية في عدد الرميات الحرة قبل وبعد مشاركة اللاعبين في البرنامج التدريبي.

افتراضيًا، تقوم هذه الدالة بإجراء اختبار Wilcoxon Signed-Rank على الوجهين، ولكن يمكنك تحديد اختبار لليد اليسرى أو اختبار لليد اليمنى باستخدام الوسيطة البديلة :

 #perform left-tailed Wilcoxon Signed-Rank Test
wilcox.test(before, after, paired=TRUE, alternative="less")

	Wilcoxon signed rank test with continuity correction

data: before and after
V = 29.5, p-value = 0.1375
alternative hypothesis: true location shift is less than 0

#perform right-tailed Wilcoxon Signed-Rank Test
wilcox.test(before, after, paired=TRUE, alternative="greater")

	Wilcoxon signed rank test with continuity correction

data: before and after
V = 29.5, p-value = 0.8774
alternative hypothesis: true location shift is greater than 0

مصادر إضافية

مقدمة لاختبار رتبة موقعة ويلكوكسون
حاسبة مكان اختبار ويلكوكسون الموقعة