كيفية إجراء اختبار كروسكال واليس في بايثون

يتم استخدام اختبار كروسكال واليس لتحديد ما إذا كان هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر.

ويعتبر المعادل اللامعلمي لتحليل التباين (ANOVA) أحادي الاتجاه .

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار Kruskal-Wallis في بايثون.

مثال: اختبار كروسكال واليس في بايثون

يريد الباحثون معرفة ما إذا كانت ثلاثة أسمدة مختلفة تؤدي إلى مستويات مختلفة من نمو النبات. اختاروا عشوائيًا 30 نباتًا مختلفًا وقسموها إلى ثلاث مجموعات مكونة من 10 نباتات، مع تطبيق سماد مختلف على كل مجموعة. وبعد شهر، يقيسون ارتفاع كل نبات.

اتبع الخطوات التالية لإجراء اختبار كروسكال واليس لتحديد ما إذا كان متوسط النمو هو نفسه في جميع المجموعات الثلاث.

الخطوة 1: أدخل البيانات.

أولاً، سنقوم بإنشاء ثلاثة جداول لحفظ قياسات النبات لكل مجموعة من المجموعات الثلاث:

 group1 = [7, 14, 14, 13, 12, 9, 6, 14, 12, 8]
group2 = [15, 17, 13, 15, 15, 13, 9, 12, 10, 8]
group3 = [6, 8, 8, 9, 5, 14, 13, 8, 10, 9]

الخطوة 2: إجراء اختبار كروسكال واليس.

بعد ذلك، سنقوم بإجراء اختبار Kruskal-Wallis باستخدام الدالة kruskal() ‎ من مكتبة scipy.stats:

 from scipy import stats

#perform Kruskal-Wallis Test 
stats.kruskal(group1, group2, group3)

(statistic=6.2878, pvalue=0.0431)

الخطوة 3: تفسير النتائج.

يستخدم اختبار كروسكال واليس الفرضيات الصفرية والبديلة التالية:

الفرضية الصفرية (H ₀ ): الوسيط متساوي في جميع المجموعات.

الفرضية البديلة: (Ha): الوسيط غير متساوي في جميع المجموعات.

في هذه الحالة، إحصائيات الاختبار هي 6.2878 والقيمة p المقابلة هي 0.0431 . وبما أن هذه القيمة p أقل من 0.05، فيمكننا رفض الفرضية الصفرية القائلة بأن متوسط نمو النبات هو نفسه بالنسبة لجميع الأسمدة الثلاثة. لدينا ما يكفي من الأدلة لنستنتج أن نوع الأسمدة المستخدمة يسبب فروق ذات دلالة إحصائية في نمو النبات.