أسهل طريقة لاستخدام numpy: استيراد numpy كـ np

NumPy ، والتي تعني Numerical Python، هي مكتبة حوسبة علمية مبنية على لغة البرمجة Python.

الطريقة الأكثر شيوعًا لاستيراد NumPy إلى بيئة Python الخاصة بك هي استخدام بناء الجملة التالي:

 import numpy as np

يخبر الجزء المستورد من الكود Python بدمج مكتبة NumPy في بيئتك الحالية.

الجزء as np من الكود يطلب من Python إعطاء NumPy الاسم المستعار np . يتيح لك هذا استخدام وظائف NumPy بمجرد كتابة np.function_name بدلاً من numpy.function_name.

بمجرد استيراد NumPy، يمكنك بعد ذلك استخدام الوظائف المضمنة لإنشاء البيانات وتحليلها بسرعة.

كيفية إنشاء مجموعة NumPy الأساسية

نوع البيانات الأكثر شيوعًا الذي ستعمل به في NumPy هو المصفوفة ، والتي يمكن إنشاؤها باستخدام الدالة np.array() .

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء مصفوفة NumPy أساسية أحادية البعد:

 import numpy as np

#define array
x = np. array ([1, 12, 14, 9, 5])

#display array
print (x)

[1 12 14 9 5]

#display number of elements in array
x. size

5

يمكنك أيضًا إنشاء جداول متعددة وإجراء العمليات عليها مثل الجمع والطرح والضرب وما إلى ذلك.

 import numpy as np 

#define arrays
x = np. array ([1, 12, 14, 9, 5])
y = np. array ([2, 3, 3, 4, 2])

#add the two arrays
x+y

array([ 3, 15, 17, 13, 7])

#subtract the two arrays
xy

array([-1, 9, 11, 5, 3])

#multiply the two arrays
x*y

array([ 2, 36, 42, 36, 10])

راجع دليل المبتدئين المطلق لـ NumPy للحصول على مقدمة تفصيلية لجميع الوظائف الأساسية لـ NumPy.

الأخطاء المحتملة عند استيراد NumPy

الخطأ المحتمل الذي قد تواجهه عند استيراد NumPy هو:

 NameError : name 'np' is not defined

يحدث هذا عندما تفشل في استخدام الاسم المستعار NumPy عند استيراده. اقرأ هذا البرنامج التعليمي لمعرفة كيفية إصلاح هذا الخطأ بسرعة.

مصادر إضافية

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن NumPy، فراجع الموارد التالية:

قائمة كاملة بأدلة إحصائيات بايثون
صفحة توثيق NumPy على الإنترنت
صفحة NumPy الرسمية على تويتر