الإحصائيات والتحليلات: ما الفرق؟

يهتم مجال الإحصاء بجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها.

يتعلق مجال التحليلات بتطبيق الأساليب الإحصائية على مشاكل العمل العملية.

هناك الكثير من التداخل بين هذين المجالين، ولكن هنا هو الفرق الرئيسي:

من المرجح أن يعمل الإحصائي في بيئة سريرية أو بحثية حيث يتم استخدام تصميم الدراسةواختبار الفرضيات ونماذج ANOVA وفترات الثقة بشكل أكثر شيوعًا.

من الأرجح أن يعمل المحلل في بيئة أعمال حيث يتم استخدام الإحصائيات الوصفية وتصورات البيانات ونماذج الانحدار بشكل أكثر شيوعًا.

يعمل الإحصائيون والمحللون مع البيانات في أدوارهم اليومية، لكن الإحصائيين يميلون إلى التركيز أكثر على اختبار الفرضيات الإحصائية، بينما يميل المحللون إلى التركيز أكثر على فهم البيانات والأنماط التي تدعم العمليات التجارية.

استمر في القراءة لترى كيف يتم استخدام الإحصائيات والتحليلات في سيناريوهات العالم الحقيقي.

استخدام الإحصائيات في العالم الحقيقي

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الإحصائيات في سيناريوهات العالم الحقيقي.

مثال 1: اختبار الفرضيات

غالبًا ما يستخدم الإحصائيون العاملون في البيئات السريرية اختبار الفرضيات لتحديد ما إذا كان الدواء الجديد يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى.

على سبيل المثال، قد يقوم اختصاصي الإحصاء الحيوي بإعطاء دواء واحد لضغط الدم لـ 30 مريضًا لمدة شهر واحد، ثم إعطاء دواء آخر لضغط الدم لنفس 30 مريضًا لمدة شهر إضافي.

ثم يمكنهم إجراء اختبار t للعينات المزدوجة لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية في خفض ضغط الدم بين العقارين.

مثال 2: نماذج أنوفا

غالبًا ما يستخدم الإحصائيون العاملون في الزراعة نماذج تحليل التباين (ANOVA) لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية في إنتاجية المحاصيل بين ثلاثة أنواع أو أكثر من الأسمدة.

على سبيل المثال، قد يقوم الإحصائي بتطبيق ثلاثة أسمدة مختلفة على حقول مختلفة لمدة شهر ثم يجمع البيانات لقياس متوسط إنتاجية المحصول.

ويمكنهم بعد ذلك إجراء تحليل التباين (ANOVA) أحادي الاتجاه لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسط العائد.

المثال 3: فترات الثقة

غالبًا ما يستخدم الإحصائيون العاملون في البيئات الطبية فترات الثقة لتحديد متوسط قيمة البيانات البيومترية المختلفة.

على سبيل المثال، قد يقوم الإحصائي بجمع بيانات ضغط الدم من 50 مريضًا يستخدمون جميعًا نفس دواء ضغط الدم لإنشاء مجموعة من القيم التي قد تحتوي على متوسط الانخفاض الحقيقي في ضغط الدم للمرضى في عموم السكان الذين يستخدمون هذا الدواء تحديدًا الدواء.

استخدام التحليلات في العالم الحقيقي

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام التحليلات في سيناريوهات العالم الحقيقي.

مثال 1: الإحصائيات الوصفية

غالبًا ما يستخدم محللو الأعمال الإحصائيات الوصفية لتلخيص البيانات المتعلقة بالشؤون المالية للأعمال.

على سبيل المثال، قد يقوم محلل الأعمال الذي يعمل لدى شركة بيع بالتجزئة بحساب الإحصائيات الوصفية التالية خلال ربع العمل:

• متوسط عدد المبيعات اليومية
• متوسط عدد المبيعات اليومية
• الانحراف المعياري للمبيعات اليومية
• إجمالي الدخل
• المصروفات الكلية
• نسبة التغير في عدد العملاء الجدد
• نسبة المنتجات التي يتم إرجاعها من قبل العملاء

باستخدام هذه المقاييس، يمكن للمحلل فهم الوضع المالي للشركة وكذلك مقارنة هذه المقاييس بالأرباع السابقة لفهم كيفية تغير المقاييس بمرور الوقت.

ويمكنهم بعد ذلك استخدام هذه المقاييس لإبلاغ المؤسسة بالمجالات التي قد تحتاج إلى تحسين لمساعدة الشركة على زيادة الإيرادات أو تقليل النفقات.

المثال 2: تصورات البيانات

غالبًا ما يقوم المحللون الذين يعملون في شركات البيع بالتجزئة بإنشاء تصورات للبيانات مثل المخططات الخطية، والمخططات الشريطية، والخرائط الحرارية، والمؤامرات المربعة، ومخططات التشتت، وغيرها من المخططات لتصور إجمالي المبيعات والدخل والنفقات والمبالغ المستردة وما إلى ذلك. خلال فترات مختلفة من النشاط.

في العالم الحقيقي، غالبًا ما يقوم العديد من المحللين بإنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام برامج مثل Tableau حتى يتمكن قادة الأعمال من استكشاف مقاييس مختلفة بشكل تفاعلي واستكشاف اتجاهات وأنماط البيانات لفهم الأعمال بشكل أفضل. أداء الأعمال.

المثال 3: نماذج الانحدار

غالبًا ما يستخدم المحللون الماليون نماذج الانحدار لتحديد العلاقة بين واحد أو أكثر من متغيرات التوقع ومتغير الاستجابة .

على سبيل المثال، قد يتمكن المحلل من الوصول إلى البيانات المتعلقة بإجمالي الأموال التي تم إنفاقها على الإعلانات التلفزيونية والإعلانات عبر الإنترنت وإجمالي الإيرادات المحققة.

يمكنهم بعد ذلك بناء نموذج الانحدار الخطي المتعدد التالي:

الإيرادات = 76.4 + 4.6 (الإعلان عبر الإنترنت) + 0.8 (الإعلان التلفزيوني)

فيما يلي كيفية تفسير معاملات الانحدار في هذا النموذج:

• ففي مقابل كل دولار إضافي يتم إنفاقه على الإعلان عبر الإنترنت، تزداد الإيرادات بمعدل 4.60 دولار (على افتراض أن الدولارات التي يتم إنفاقها على الإعلانات التلفزيونية تظل ثابتة).
• ففي مقابل كل دولار إضافي يتم إنفاقه على الإعلانات التلفزيونية، تزيد الإيرادات بمعدل 0.80 دولار (على افتراض بقاء الدولارات التي يتم إنفاقها على الإعلان عبر الإنترنت ثابتة).

باستخدام هذا النموذج، يمكن للمحلل المالي أن يفهم بسرعة أن الأموال التي يتم إنفاقها على الإعلان عبر الإنترنت تولد متوسط إيرادات أعلى بكثير من الأموال التي يتم إنفاقها على الإعلانات التلفزيونية.

خاتمة

الإحصائيات والتحليلات مجالان لهما الكثير من التداخل.

ومع ذلك، يميل الإحصائيون إلى التركيز بشكل أكبر على اختبار الفرضيات الإحصائية، بينما يميل المحللون إلى التركيز بشكل أكبر على فهم البيانات والنماذج التي تدعم العمليات التجارية.

في العالم الحقيقي، غالبا ما يعمل الإحصائيون والمحللون جنبا إلى جنب، وليس من غير المألوف أن تتعاون المهنتين لحل مشاكل العالم الحقيقي.

مصادر إضافية

وتوضح المقالات التالية أهمية الإحصاء في مختلف المجالات:

لماذا تعتبر الإحصائيات مهمة؟ (10 أسباب تجعل الإحصائيات مهمة!)
أهمية الإحصاء في الأعمال
أهمية الإحصاء في التعليم
أهمية الإحصاء في الرعاية الصحية
أهمية الإحصاء في مجال التمويل