كيفية تحويل صف pandas dataframe إلى قائمة (مع مثال)

يمكنك استخدام بناء الجملة الأساسي التالي لتحويل صف من الباندا DataFrame إلى قائمة:

 row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist ()

يقوم بناء الجملة هذا بتحويل القيم الموجودة في الموضع 2 من فهرس صف DataFrame إلى قائمة.

يوضح المثال التالي كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

مثال: تحويل صف Pandas DataFrame إلى قائمة

لنفترض أن لدينا DataFrame الباندا التالية التي تحتوي على معلومات حول مختلف لاعبي كرة السلة:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

يمكننا استخدام بناء الجملة التالي لتحويل القيم من الموضع 2 في فهرس الصف إلى القائمة:

 #convert row at index 2 to list
row_list = df. loc [2,:]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19, 7, 10]

يمكننا أن نرى أن القيم الموجودة في الموضع 2 من فهرس الصف قد تم تحويلها إلى قائمة مكونة من أربع قيم.

يمكننا أن نؤكد أن النتيجة هي بالفعل قائمة باستخدام الدالة type() :

 #view type
print ( type (row_list))

<class 'list'>

إذا كنت تريد تضمين قيم أعمدة محددة فقط في القائمة، فيمكنك تحديد الأعمدة بالاسم.

على سبيل المثال، يمكننا استخدام الصيغة التالية لتحويل قيم موضع فهرس الصف 2 إلى قائمة لأعمدة الفريق والنقاط فقط:

 #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)
row_list = df. loc [2,[' team ',' points ']]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19]

لاحظ أنه تم تضمين قيم عمود الفريق والنقاط فقط في القائمة.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية تحويل أعمدة محددة في Pandas إلى مجموعة NumPy
كيفية تحويل القائمة إلى عمود في الباندا
كيفية إضافة صف إجمالي إلى Pandas DataFrame