كيفية حساب المسافة الإقليدية بوحدة r (مع أمثلة)

يتم حساب المسافة الإقليدية بين المتجهين A وB على النحو التالي:

المسافة الإقليدية = √ Σ(A _i -B _i ) ²

لحساب المسافة الإقليدية بين متجهين في R، يمكننا تحديد الوظيفة التالية:

 euclidean <- function (a, b) sqrt ( sum ((a - b)^2))

يمكننا بعد ذلك استخدام هذه الدالة لإيجاد المسافة الإقليدية بين أي متجهين:

 #define two vectors
a <- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14, 17, 11, 8)
b <- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

#calculate Euclidean distance between vectors
euclid(a, b)

[1] 12.40967

وتبين أن المسافة الإقليدية بين المتجهين هي 12.40967 .

لاحظ أنه يمكننا أيضًا استخدام هذه الوظيفة لحساب المسافة الإقليدية بين عمودين في إطار البيانات:

 #define data frame
df <- data.frame(a=c(3, 4, 4, 6, 7, 14, 15),
                 b=c(4, 8, 8, 9, 14, 13, 7),
                 c=c(7, 7, 8, 5, 15, 11, 8),
                 d=c(9, 6, 6, 7, 6, 15, 19))

#calculate Euclidean distance between columns a and d
euclid(df$a, df$d)

[1] 7.937254

لاحظ أن هذه الوظيفة ستنتج رسالة تحذير إذا لم يكن المتجهان بنفس الطول:

 #define two vectors of unequal length
a <- c(2, 6, 7, 7, 5, 13, 14)
b <- c(3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7)

#attempt to calculate Euclidean distance between vectors
euclid(a, b)

[1] 23.93742
Warning message:
In a - b: longer object length is not a multiple of shorter object length

يمكنك الرجوع إلى صفحة ويكيبيديا هذه لمعرفة المزيد حول المسافة الإقليدية.

مصادر إضافية

كيفية حساب المسافة من مانهاتن في R
كيفية حساب مسافة مينكوفسكي في R
كيفية حساب مسافة هامينغ في R
كيفية حساب مسافة Mahalanobis في R
كيفية حساب مسافة Levenshtein في R