المعلمات الإحصائية

في هذه المقالة، سوف تكتشف ما هي المعلمات الإحصائية المختلفة. لذا ستتمكن من رؤية تعريف المعلمة الإحصائية وجميع أنواع المعلمات الإحصائية وكيفية حسابها.

ما هي المعلمات الإحصائية؟

المعلمات الإحصائية هي القيم التي تحدد مجموعة من البيانات، أي أن المعلمات الإحصائية هي أرقام تمثل خصائص العينة الإحصائية.

ولذلك يتم استخدام المعلمات الإحصائية لتلخيص مجموعة من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فهي مفيدة لمقارنة التوزيعات المختلفة.

على سبيل المثال، الوسط الحسابي هو معلمة إحصائية توفر معلومات حول قيمة مركزية لعينة إحصائية، مما يسمح لنا بالحصول على فكرة عن عينة البيانات المذكورة.

تسمى المقاييس الإحصائية أيضًا بالإحصائيات الوصفية .

أنواع المعلمات الإحصائية

هناك أربعة أنواع من المعلمات الإحصائية :

• معلمات الاتجاه المركزي : تشير إلى القيم المركزية للتوزيع.
• معاملات التشتت : تستخدم لتحديد درجة التشتت أو تركيز البيانات في العينة الإحصائية.
• المعلمات الموضعية : توضح الشكل الذي تبدو عليه بنية مجموعة البيانات.
• معلمات الشكل : تسمح لنا بمعرفة شكل التوزيع دون الحاجة إلى رسمه بيانيًا.

يتم شرح كل نوع من المعلمات الإحصائية بالتفصيل أدناه.

معلمات النزعة المركزية

معلمات الاتجاه المركزي ، أو معلمات المركزية ، هي مقاييس إحصائية تشير إلى القيمة المركزية للتوزيع. بمعنى آخر، يتم استخدام هذا النوع من المعلمات الإحصائية للعثور على قيمة تمثل مركز مجموعة البيانات.

هناك ثلاثة أنواع من معلمات الاتجاه المركزي:

• المتوسط : هو متوسط جميع البيانات في العينة.
• الوسيط : هذه هي القيمة الوسطى لجميع البيانات مرتبة من الأصغر إلى الأكبر.
• الوضع : هذه هي القيمة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات.

للاطلاع على أمثلة لكيفية حساب هذه الأنواع من المعلمات الإحصائية، انقر هنا:

معلمات التشتت

تشير معلمات التوزيع إلى توزيع مجموعة البيانات. ولذلك، يتم استخدام معلمات التوزيع لتقييم درجة توزيع البيانات في العينة.

وتسمى معلمات التشتت أيضًا بمعلمات التباين أو معلمات الانتشار .

معلمات التشتت المختلفة هي كما يلي:

• الانحراف المعياري (أو الانحراف المعياري)
• التباين
• معامل الاختلاف
• مرتب
• النطاق الربيعي
• فرق متوسط

كل معلمة تشتت لها صيغتها الخاصة، لذا لكي لا تجعل هذه المقالة ثقيلة جدًا، فقد تم شرحها جميعًا في المقالة التالية:

معلمات الموقف

المعلمات الموضعية هي مقاييس إحصائية تُعلم بنية مجموعة البيانات. بمعنى آخر، تساعدنا المعلمات الموضعية في معرفة شكل مجموعة البيانات.

على الرغم من أنها عادة ما يتم شرحها بشكل منفصل، فإن معلمات الاتجاه المركزي تعتبر أيضًا معلمات موضعية لأنها توفر معلومات حول المواضع المركزية لسلسلة البيانات، على الرغم من وجود المزيد من معلمات الموضع. وبعبارة أخرى، تشمل معلمات الموضع معلمات الاتجاه المركزي.

في الواقع، يتم تصنيف معلمات الموضع إلى معلمات موضع مركزي ومعلمات موضع غير مركزية، بناءً على المواضع التي تحددها.

وبالتالي فإن معلمات الموضع هي كما يلي:

• معلمات الموضع المركزي : تشير إلى القيم المركزية للتوزيع.
  • المتوسط : هو متوسط جميع البيانات في العينة.
  • الوسيط : هذه هي القيمة الوسطى لجميع البيانات مرتبة من الأصغر إلى الأكبر.
  • الوضع : هي القيمة التي تظهر أكثر في مجموعة البيانات.
• إعدادات الموضع غير المركزية – قم بتقسيم مجموعة البيانات إلى أجزاء متساوية.
• الربعيات – تقسيم عينة البيانات إلى أربعة أجزاء متساوية.
• الخماسيات : قم بتقسيم البيانات إلى خمسة أجزاء متساوية.
• العشريات : قم بتقسيم مجموعة البيانات إلى عشر فترات متساوية العرض.
• النسب المئوية : قسم البيانات إلى مائة جزء متساوي.

يمكنك الاطلاع على صيغة كل من هذه المعلمات الإحصائية هنا:

معلمات الشكل

في الإحصاء، تعد معلمات الشكل مؤشرات تجعل من الممكن وصف التوزيع الاحتمالي وفقًا لشكله. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام معلمات الشكل لتحديد الشكل الذي يبدو عليه التوزيع دون الحاجة إلى رسمه بيانيًا.

هناك نوعان من معلمات الشكل:

• الانحراف – يشير إلى درجة التماثل (أو عدم التماثل) للتوزيع، أي ما إذا كان التوزيع متماثلًا أو غير متماثل.
• التفرطح : يشير إلى الدرجة التي يتركز بها التوزيع حول متوسطه، أي أنه يحدد ما إذا كان التوزيع حادًا أم مسطحًا.

هناك عدة صيغ لحساب هذا النوع من المعلمات الإحصائية، اضغط على الرابط التالي لمشاهدتها جميعا: