تنسيق الأرقام كنسب مئوية في r (مع أمثلة)

أسهل طريقة لتنسيق الأرقام كنسب مئوية في R هي استخدام الدالة بالمائة () من حزمة المقاييس . تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة التالي:

النسبة المئوية (س، الدقة = 1)

ذهب:

• x: الكائن المراد تنسيقه كنسبة مئوية.
• الدقة: رقم للتقريب إليه. على سبيل المثال، استخدم 0.01 للتقريب إلى منزلتين عشريتين.

يقدم هذا البرنامج التعليمي عدة أمثلة للاستخدام العملي لهذه الوظيفة.

مثال 1: تنسيق النسب المئوية في ناقل

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تنسيق الأرقام كنسب مئوية في المتجه:

 library (scales)

#createdata
data <- c(.3, .7, .14, .18, .22, .78)

#format numbers as percentages
percent (data, accuracy = 1 )

[1] "30%" "70%" "14%" "18%" "22%" "78%"

#format numbers as percentages with one decimal place
percent (data, accuracy = 0.1 )

[1] "30.0%" "70.0%" "14.0%" "18.0%" "22.0%" "78.0%"

#format numbers as percentages with two decimal places
percent (data, accuracy = 0.01 )

[1] "30.00%" "70.00%" "14.00%" "18.00%" "22.00%" "78.00%"

المثال 2: تنسيق النسب المئوية في عمود إطار البيانات

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تنسيق الأرقام كنسب مئوية في عمود إطار البيانات:

 library (scales)

#create data frame
df = data. frame (region = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                growth = c(.3, .7, .14, .18))

#view data frame
df

  region growth
1 to 0.30
2 B 0.70
3 C 0.14
4 D 0.18

#format numbers as percentages in growth column
df$growth <- percent (df$growth, accuracy= 1 )

#view updated data frame
df

  region growth
1 to 30%
2 B 70%
3 C 14%
4 D 18%

مثال 3: تنسيق النسب المئوية في أعمدة إطار بيانات متعددة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية تنسيق الأرقام كنسب مئوية في أعمدة متعددة لإطار البيانات:

 library (scales)

#create data frame
df = data. frame (region = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                growth = c(.3, .7, .14, .18),
                trend = c(.04, .09, .22, .25))

#view data frame
df
  region growth trend
1 A 0.30 0.04
2 B 0.70 0.09
3 C 0.14 0.22
4 D 0.18 0.25

#format numbers as percentages in growth and trend columns
df[2:3] <- sapply (df[2:3], function (x) percent (x, accuracy= 1 ))

#view updated data frame
df

  region growth trend
1 to 30% 4%
2 B 70% 9%
3 C 14% 22%
4 D 18% 25%

يمكنك العثور على المزيد من دروس R على هذه الصفحة .