أخذ العينات الهادفة

في هذه المقالة نوضح ما هو أخذ العينات الهادفة. نعرض لك أيضًا عدة أمثلة على أخذ العينات المتعمدة والأنواع الفرعية المختلفة لأخذ العينات المتعمدة الموجودة.

ما هو أخذ العينات الهادفة؟

أخذ العينات الهادفة هو طريقة لاختيار الأفراد الذين سيكونون جزءًا من العينة لإجراء دراسة إحصائية. السمة الرئيسية لأخذ العينات الهادفة هي أنها ترتبط فقط بمعايير الباحث لاختيار العينة المراد دراستها.

ولذلك، فإن أخذ العينات الهادفة هو نوع من أخذ العينات غير الاحتمالية، لأنه ليس عشوائيا. الشخص المسؤول عن المسح هو الذي يقرر من سيتم تضمينه في العينة الإحصائية ومن لن يتم ذلك.

ومن الناحية المنطقية، في أخذ العينات الهادفة، من المهم جداً أن يكون الشخص المسؤول عن اختيار العينة خبيراً في مجال الدراسة، وذلك للحصول على عينة ممثلة. وهذا له إيجابيات وسلبيات، كما سنرى أدناه.

يُطلق على أخذ العينات الهادفة أيضًا اسم أخذ العينات الهادف أو الحكمي أو النقدي أو الهادف.

مثال على أخذ العينات الهادفة

وبمجرد أن عرفنا تعريف أخذ العينات الهادفة، سنرى مثالاً على هذا النوع من أخذ العينات لإنهاء فهم المفهوم.

مثال على أخذ العينات الهادفة هو الدراسة الإحصائية لسكان بلد ما حيث يتم استخدام معرفة الشخص لتحديد المناطق التي ستشارك في الدراسة.

وبهذه الطريقة، سيكون الخبير مسؤولاً عن اختيار أجزاء المجتمع التي ينبغي تضمينها في العينة والتي تمثل بالتالي خصائص السكان المهمة لإجراء التحليل الإحصائي.

أنواع أخذ العينات الهادفة

يمكن تصنيف أخذ العينات الهادفة إلى عدة أنواع حسب هدفها وطريقة تنفيذها. يتم شرح الأنواع المختلفة لأخذ العينات الهادفة أدناه.

أخذ عينات هادفة من الحالات النموذجية

يعتبر أخذ العينات الهادفة حالات نموذجية حيث تكون العناصر المختارة كعينة هي الأكثر “شيوعًا” أو “متوسطًا” بين السكان.

على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في دراسة تأثير بعض التدابير المدرسية على الطالب العادي، فسيتم اختيار الطلاب ذوي الدرجات العادية للتحليل الإحصائي، وليس الطلاب الذين يفشلون كثيرًا أو يحصلون على درجات جيدة جدًا.

أخذ العينات المستهدفة من الحالات القصوى

وهذه هي الحالة المعاكسة للحالة السابقة. كجزء من أخذ العينات الهادفة للحالات القصوى، يتم اختيار الأفراد “النادرين” أو “غير العاديين” لإجراء الدراسة.

باتباع المثال السابق، من الممكن أيضًا تحليل أسباب فشل بعض الطلاب أكاديميًا. في هذه الحالة، سيتم اختيار الطلاب الحاصلين على درجات أقل من المتوسط فقط لإجراء الاستطلاع.

أخذ عينات هادفة من الحالات الحرجة

تركز الحالة الحرجة المتعمدة على أخذ العينات على دراسة حالات محددة جدًا أو مثيرة أو غير عادية جدًا. وهي ليست مثل الحالات الحرجة التي تدرس الحالات الأقل تكرارا في العينة، ولكنها تحلل الحالات غير النمطية تماما.

باستخدام نفس المثال السابق، في عينة متعمدة من الحالات الحرجة، سيتم دراسة الطلاب الذين تمكنوا من تحقيق أعلى درجة في جميع المواد فقط.

أخذ العينات الهادفة متجانسة

أخذ العينات المتجانسة الهادفة يحلل مجموعة فرعية يكون فيها جميع الأعضاء خصائص متشابهة.

ومن أمثلة أخذ العينات المتجانسة المتعمدة دراسة الأشخاص الذين يعملون في الإدارة العامة لبلد ما فقط. وفي هذه الحالة، سيكون لجميع الأشخاص في العينة سمة مشتركة، وهي العمل في نفس المنظمة.

أخذ العينات الهادفة غير المتجانسة

في أخذ العينات المتعمدة غير المتجانسة ، والذي يسمى أيضًا الحد الأقصى للتباين ، يتم اختيار أفراد مختلفين تمامًا لتشكيل العينة، وبهذه الطريقة يتم الحصول على عينة أكبر تحتوي على مزيد من المعلومات. وبعبارة أخرى، فإن هذا النوع من أخذ العينات هو عكس أخذ العينات المتجانسة الهادفة.

باستخدام نفس المثال المذكور أعلاه، كان بإمكاننا إجراء أخذ عينات هادفة غير متجانسة، واختيار الأشخاص العاملين في جميع القطاعات.

أخذ عينات هادفة من الخبراء

في أخذ عينات الخبراء الهادفة، يتم تضمين الخبراء في مجال الدراسة فقط ليكونوا جزءًا من العينة.

على سبيل المثال، يمكنك استطلاع رأي كبار العلماء في مجال تغير المناخ لسؤالهم عن تأثير الإجراء البيئي الذي تنوي الحكومة اعتماده، وبناءً على البيانات المجمعة، قم بتحليل الإجابات إحصائيًا.

مزايا وعيوب أخذ العينات الهادفة

أخذ العينات الهادفة له المزايا والعيوب التالية:

من المزايا الكبيرة لأخذ العينات الهادفة أنه إذا تم اختيار عينة ذات خصائص معينة، فمن السهل إجراء تعميمات حول مجتمع له نفس الخصائص.

لكن الميزة الرئيسية لأخذ العينات الهادفة هي أنها تستغرق وقتا أقل بكثير، لأنه ليست هناك حاجة لمحاكاة الصدفة، ولكن يمكن اختيار عناصر العينة مباشرة. ولذلك، فإن أخذ العينات الهادفة غالبا ما يكون أقل تكلفة من الأنواع الأخرى من أخذ العينات.

ومن العيوب الواضحة لأخذ العينات الهادفة أنها تتطلب خبيرًا في مجال الدراسة، أو بمعنى آخر، لا يمكن أن يتم أخذ العينات بواسطة أي شخص فقط.

وبالمثل، يمكن أن يؤدي أخذ العينات الهادفة إلى نتائج غير موثوقة بسبب تحيز الشخص الذي يقوم بأخذ العينات، أي أن النتائج التي تم الحصول عليها يمكن أن تكون خاطئة بسهولة بسبب تحيزات الباحثين.

وأخيرا، إذا تم استخدام أخذ العينات الهادفة، فقد يكون من الصعب إقناع الآخرين بالاستنتاجات التي تم الحصول عليها، لأن العينة تم اختيارها بعناية، وبالتالي يمكن أن تكون غير تمثيلية.

أخذ العينات الهادفة وأخذ العينات الراحة

يتم استخدام مصطلحي أخذ العينات الهادفة وأخذ العينات الملائمة في بعض الأحيان بشكل مترادف. ومع ذلك، من المهم بالنسبة لك أن تعرف أن هذين المفهومين لا يعنيان نفس الشيء، بل هما نوعان مختلفان من أخذ العينات.

الفرق بين أخذ العينات الهادفة وأخذ العينات الملائمة هو أنه في أخذ العينات الهادفة تختار العينة التي تريدها ويتم اختيار كل فرد بوعي. ومع ذلك، في أخذ العينات الملائمة، فإن الأفراد في العينة هم أولئك الذين يحتاجون إلى أقل جهد ممكن ليكونوا في العينة. .

على سبيل المثال، يمكن أن يكون الأفراد في العينة الملائمة هم الأشخاص الأقرب جغرافيًا إلى الموقع الذي تُجرى فيه الدراسة الإحصائية.

في الختام، فإن أخذ العينات الهادفة وأخذ العينات الملائمة هما نوعان من العينات غير الاحتمالية لأن الأفراد في العينة لا يتم اختيارهم عشوائيا، ولكنهم ما زالوا نوعين مختلفين من أخذ العينات حيث يتم اختيار العينات على أساس معايير مختلفة.