6 أمثلة واقعية للارتباط

في الإحصاء، الارتباط هو مقياس للعلاقة الخطية بين متغيرين.

تكون قيمة معامل الارتباط دائمًا بين -1 و1 حيث:

• يشير -1 إلى وجود علاقة خطية سلبية تمامًا بين متغيرين
• يشير 0 إلى عدم وجود علاقة خطية بين متغيرين
• يشير الشكل 1 إلى وجود علاقة خطية إيجابية تمامًا بين متغيرين

توضح الأمثلة التالية سيناريوهات العالم الحقيقي للارتباط السلبي والإيجابي والصفر بين المتغيرات.

أمثلة على الارتباط السلبي

مثال 1: الوقت المستغرق في الجري مقابل الوقت المستغرق في الجري دهون الجسم

كلما زاد الوقت الذي يقضيه الشخص في الجري، انخفضت نسبة الدهون في الجسم. وبعبارة أخرى، فإن اختلاف مدة الجري وتفاوت الدهون في الجسم لهما علاقة سلبية. مع زيادة الوقت الذي تقضيه في الجري، تنخفض نسبة الدهون في الجسم.

إذا أنشأنا مخططًا متفرقًا للوقت الذي نقضيه في الجري مقابل نسبة الدهون في الجسم، فقد يبدو كما يلي:

مثال 2: الوقت المستغرق في مشاهدة التلفاز مقابل نتائج الامتحانات

كلما زاد الوقت الذي يقضيه الطالب في مشاهدة التلفاز، انخفضت درجات الاختبار الخاصة به. بمعنى آخر، هناك علاقة سلبية بين تباين الوقت الذي يقضيه الشخص في مشاهدة التلفاز واختلاف درجات الامتحان. ومع زيادة الوقت الذي نقضيه في مشاهدة التلفاز، تنخفض درجات الاختبار.

إذا أنشأنا مخططًا متفرقًا للوقت الذي نقضيه في مشاهدة التلفزيون مقابل درجات الاختبار، فقد يبدو كما يلي:

أمثلة على الارتباط الإيجابي

مثال 1: الارتفاع مقابل. وزن

تميل العلاقة بين طول الفرد ووزنه إلى أن تكون إيجابية. وبعبارة أخرى، يميل الأفراد الأطول أيضًا إلى زيادة الوزن.

إذا أنشأنا مخططًا مبعثرًا للطول/الوزن، فقد يبدو كما يلي:

مثال 2: درجة الحرارة مقابل درجة الحرارة مبيعات الآيس كريم

العلاقة بين درجة الحرارة وإجمالي مبيعات الآيس كريم إيجابية. بمعنى آخر، عندما يكون الجو أكثر دفئًا في الخارج، يميل إجمالي مبيعات الآيس كريم للشركات إلى الارتفاع نظرًا لأن المزيد من الناس يشترون الآيس كريم عندما يكون الجو حارًا.

إذا أنشأنا مخططًا مبعثرًا بين درجة الحرارة ومبيعات الآيس كريم، فقد يبدو الأمر كما يلي:

لا توجد أمثلة على الارتباط

المثال 1: استهلاك القهوة مقابل الذكاء

كمية القهوة التي يستهلكها الأفراد ومستوى الذكاء لديهم لا علاقة لها بأي شيء. بمعنى آخر، معرفة كمية القهوة التي يشربها الفرد لا تعطينا فكرة عن مستوى الذكاء لديه.

إذا قمنا بإنشاء مخطط متناثر لاستهلاك القهوة اليومي مقابل مستوى الذكاء، فقد يبدو كما يلي:

مثال 2: حجم الحذاء بالنسبة للأفلام التي تمت مشاهدتها

لا يوجد أي ارتباط بين حجم حذاء الأفراد وعدد الأفلام التي يشاهدونها سنويًا. بمعنى آخر، معرفة مقاس حذاء الفرد لا تعطينا فكرة عن عدد الأفلام التي يشاهدها سنويًا.

إذا أنشأنا مخططًا متناثرًا لحجم الحذاء مقابل عدد الأفلام التي تمت مشاهدتها، فقد يبدو الأمر كما يلي:

مصادر إضافية

ما الذي يعتبر ارتباطًا “ضعيفًا”؟
ما الذي يعتبر ارتباطًا “قويًا”؟
الارتباط مقابل. جمعية: ما هو الفرق؟