أنواع الإحصاء
تشرح هذه المقالة أنواع الإحصائيات المختلفة. وبالتالي، سوف تكتشف أنواع الإحصائيات الموجودة بالإضافة إلى أمثلة لتطبيقات كل نوع من الإحصائيات.
ما هي أنواع الإحصاء؟
أنواع الإحصائيات هي:
- الإحصاء الوصفي : يستخدم لوصف خصائص مجموعة البيانات.
- الإحصائيات الاستدلالية – تستخدم لتحديد القيم السكانية من بيانات العينة. وهي مقسمة إلى نوعين:
- الإحصائيات البارامترية – يمكن نمذجة بيانات الدراسة باستخدام التوزيع الاحتمالي.
- الإحصائيات اللامعلمية – تحليل البيانات التي لا تتناسب مع التوزيع الاحتمالي.
يتم شرح كل نوع من الإحصائيات بمزيد من التفصيل أدناه، وكلما تمكنت من رؤية مثال لتطبيق كل نوع من الإحصائيات.
الإحصاء الوصفي
الإحصاء الوصفي هو فرع الإحصاء المسؤول عن وصف البيانات المجمعة لتسهيل تحليلها. ببساطة، يتم استخدام الإحصائيات الوصفية لتلخيص مجموعة من البيانات باستخدام المقاييس الإحصائية أو الرسوم البيانية أو الجداول.
على سبيل المثال، يمكننا استخدام الإحصائيات الوصفية لعرض تكرارات عينة من البيانات على مخطط شريطي. وبالمثل، يمكننا حساب الوسط الحسابي والانحراف المعياري والمقاييس الوصفية الأخرى لتحديد شكل عينة بيانات الدراسة الإحصائية.
باختصار، الإحصاء الوصفي هو جزء من الإحصاء الذي يعمل على تلخيص العينة، على عكس الإحصائيات الاستدلالية التي تهدف إلى تحديد معالم السكان.
الإحصائيات الاستدلالية
الإحصاء الاستدلالي هو فرع الإحصاء المسؤول عن تحديد القيم السكانية من بيانات العينة. بمعنى آخر، تُستخدم الإحصائيات الاستدلالية لإجراء استنتاجات حول المعلمات الإحصائية للسكان من خلال تحليل جزء منه فقط.
عادة، عند إجراء دراسة إحصائية، لا يمكن تحليل جميع عناصر السكان، ولهذا السبب يتم تحليل عينة من الأفراد فقط ثم يتم استقراء النتائج على جميع السكان. وبالتالي، فإن الإحصاء الاستدلالي هو جزء من الإحصاء الذي يسمح باستخلاص نتائج السكان من الحسابات التي أجريت مع العينة المدروسة.
ضع في اعتبارك أنه لن يكون من الممكن معرفة المعلمات السكانية الدقيقة. ومع ذلك، يساعد الاستدلال الإحصائي في الحفاظ على هامش خطأ منخفض ويزيد من فرص تحديد القيم السكانية بنجاح.
ولذلك فإن الإحصائيات الاستدلالية مهمة لأنها تجعل من الممكن تحليل السكان من خلال دراسة عينة فقط، مما يقلل من تكاليف البحث.
إحصائيات بارامترية
الإحصائيات البارامترية هي فرع من الإحصائيات الاستدلالية التي تفترض إمكانية نمذجة البيانات باستخدام التوزيع الاحتمالي. ولذلك، تستخدم الإحصائيات البارامترية اختبارات إحصائية تتوافق مع التوزيعات الاحتمالية المعروفة.
وتجدر الإشارة إلى أن الغالبية العظمى من الأساليب الإحصائية المستخدمة هي طرق بارامترية، أي أنها جزء من الإحصائيات البارامترية.
في المقام الأول، يتم استخدام الإحصائيات البارامترية لتقدير المعلمة، إما عن طريق تقدير نقطة أو بفواصل زمنية، ولإجراء اختبار الفرضيات.
إحصائيات غير معلمية
الإحصائيات اللامعلمية هي فرع من الإحصائيات الاستدلالية التي تدرس المتغيرات التي لا تتناسب مع التوزيع الاحتمالي أو التي لم يتم تحديد معلمات التوزيع الخاصة بها. أي أن الإحصائيات اللامعلمية تستخدم للمتغيرات التي لا يمكن تعريفها باستخدام النماذج النظرية.
وبالتالي، لا يمكن تعريف التوزيعات المستخدمة في الإحصائيات اللامعلمية بشكل مسبق، ولكن يتم تحديدها من خلال البيانات المرصودة.
تُستخدم الأساليب الإحصائية غير البارامترية عمومًا عندما لا يتم استيفاء الافتراضات السابقة لبعض الاختبارات الإحصائية، لأن الإحصائيات البارامترية تتطلب عادةً وضع افتراضات معينة وبالتالي لا يمكن تطبيقها دائمًا.