كيفية إجراء اختبار فريدمان في ستاتا


اختبار فريدمان هو بديل غير معلمي للقياسات المتكررة ANOVA . يتم استخدامه لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر تظهر فيها نفس المواضيع في كل مجموعة أم لا.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار فريدمان في ستاتا.

مثال: اختبار فريدمان في ستاتا

في هذا المثال، سنستخدم مجموعة البيانات t43 ، التي توضح وقت رد الفعل لخمسة مرضى يتناولون أربعة أدوية مختلفة. وبما أن كل مريض يتم قياسه على كل من الأدوية الأربعة، فسوف نستخدم اختبار فريدمان لتحديد ما إذا كان متوسط وقت التفاعل يختلف بين الأدوية.

اتبع الخطوات التالية لإجراء اختبار فريدمان:

الخطوة 1: تحميل وعرض البيانات.

استخدم الأمر التالي لتحميل البيانات إلى Stata:

استخدم https://www.stata-press.com/data/r14/t43

عرض البيانات الأولية باستخدام الأمر التالي:

ر

مثال على اختبار فريدمان في ستاتا

الخطوة الثانية: تثبيت حزمة emh.

لإجراء اختبار فريدمان، سنحتاج إلى تثبيت حزمة emh ، التي لم يتم تثبيتها مسبقًا في Stata. لتثبيته، ما عليك سوى كتابة الأمر التالي:

تثبيت ssc emh

يجب أن يتم تثبيته تلقائيًا في بضع ثوانٍ.

الخطوة 3: إجراء اختبار فريدمان.

بمجرد تثبيت حزمة emh ، يمكننا إجراء اختبار فريدمان باستخدام الصيغة التالية:

متغير استجابة emh تفسيري_متغير، طبقات (متغير متكرر) تحويل أنوفا (رتبة)

في حالتنا، سوف نستخدم بناء الجملة التالي:

درجة إمه المخدرات، الطبقة (الشخص) تحول أنوفا (الرتبة)

نتائج اختبار فريدمان في ستاتا

وإليك كيفية تفسير النتيجة:

س(3) = 13.5600. هذه هي إحصائية اختبار فريدمان.

ف = 0.0036 . هذه هي القيمة p المرتبطة بإحصائيات الاختبار. وبما أن هذه القيمة أقل من 0.05، يمكننا رفض الفرضية الصفرية القائلة بأن متوسط وقت الاستجابة هو نفسه لجميع الأدوية الأربعة. لدينا ما يكفي من الأدلة لنستنتج أن نوع الدواء المستخدم يؤدي إلى اختلافات ذات دلالة إحصائية في وقت الاستجابة.

الخطوة 4: الإبلاغ عن النتائج.

أخيرًا، نود الإبلاغ عن نتائج الاختبار. فيما يلي مثال لكيفية القيام بذلك:

تم إجراء اختبار فريدمان على 5 أشخاص لفحص تأثير أربعة أدوية مختلفة على وقت الاستجابة. كل فرد يستخدم كل دواء مرة واحدة.

وأظهرت النتائج أن نوع الدواء المستخدم أدى إلى فروق ذات دلالة إحصائية في زمن الاستجابة (س (3) = 13.56، ع = 0.0036).

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *