كيفية إنشاء المتغيرات الفئوية في لغة r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإنشاء متغير فئوي في R:

 #create categorical variable from scratch
cat_variable <- factor(c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '))

#create categorical variable (with two possible values) from existing variable
cat_variable <- as. factor ( ifelse (existing_variable < 4, 1, 0))

#create categorical variable (with multiple possible values) from existing variable
cat_variable <- as. factor ( ifelse (existing_variable < 3, ' A ',
                          ifelse (existing_variable < 4, ' B ', 
                          ifelse (existing_variable < 5, ' C ', 
                          ifelse (existing_variable < 6, ' D ',0)))))

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام بناء الجملة هذا عمليًا.

المثال 1: إنشاء متغير فئوي من الصفر

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء متغير فئوي من البداية:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

#add categorical variable named 'type' to data frame
df$type <- factor(c(' A ', ' B ', ' B ', ' C ', ' D '))

#view updated data frame
df

var1 var2 var3 var4 type
1 1 7 3 14 A
2 3 7 3 16 B
3 3 8 6 22 B
4 4 3 10 19 C
5 5 2 12 18 D

مثال 2: إنشاء متغير فئوي (بقيمتين) من متغير موجود

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء متغير فئوي من متغير موجود في إطار بيانات:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

#add categorical variable named 'type' using values from 'var4' column
df$type <- as. factor ( ifelse (df$var1 < 4, 1, 0))

#view updated data frame
df

var1 var2 var3 var4 type
1 1 7 3 14 1
2 3 7 3 16 1
3 3 8 6 22 1
4 4 3 10 19 0
5 5 2 12 18 0

باستخدام عبارة ifelse() ، أنشأنا متغيرًا فئويًا جديدًا يسمى “type” والذي يأخذ القيم التالية:

• 1 إذا كانت قيمة العمود “var1” أقل من 4.
• 0 إذا كانت القيمة في العمود “var1” لا تقل عن 4.

مثال 3: إنشاء متغير فئوي (بقيم متعددة) من متغير موجود

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء متغير فئوي (بقيم متعددة) من متغير موجود في إطار بيانات:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 10, 12),
                 var4=c(14, 16, 22, 19, 18))

#view data frame
df

var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 14
2 3 7 3 16
3 3 8 6 22
4 4 3 10 19
5 5 2 12 18

#add categorical variable named 'type' using values from 'var4' column
df$type <- as. factor ( ifelse (df$var1 < 3, ' A ',
                     ifelse (df$var1 < 4, ' B ', 
                     ifelse (df$var1 < 5, ' C ', 
                     ifelse (df$var1 < 6, ' D ', ' E ')))))

#view updated data frame
df

var1 var2 var3 var4 type
1 1 7 3 14 A
2 3 7 3 16 B
3 3 8 6 22 B
4 4 3 10 19 C
5 5 2 12 18 D

باستخدام عبارة ifelse() ، أنشأنا متغيرًا فئويًا جديدًا يسمى “type” والذي يأخذ القيم التالية:

• ” A ” إذا كانت قيمة العمود “var1” أقل من 3.
• بخلاف ذلك، ” B ” إذا كانت القيمة في العمود “var1” أقل من 4.
• بخلاف ذلك، ” C ” إذا كانت القيمة في العمود “var1” أقل من 5.
• بخلاف ذلك، ” D ” إذا كانت القيمة في العمود “var1” أقل من 6.
• وإلا ” ه “.

مصادر إضافية

كيفية إنشاء متغيرات وهمية في R
كيفية تحويل العامل إلى حرف في R
كيفية تحويل الحرف إلى رقمي في R