كيفية حساب متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق (mape) في برنامج excel
أحد المقاييس الأكثر استخدامًا لقياس دقة التنبؤ للنموذج هو MAPE ، والذي يرمز إلى متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق .
صيغة حساب MAPE هي كما يلي:
MAPE = (1/n) * Σ(|فعلي – متوقع| / |فعلي|) * 100
ذهب:
- Σ – رمز فاخر يعني “المجموع”
- ن – حجم العينة
- حقيقي – القيمة الفعلية للبيانات
- التنبؤ – القيمة المتوقعة للبيانات
يتم استخدام MAPE بشكل شائع لأنه من السهل تفسيره وشرحه. على سبيل المثال، قيمة MAPE البالغة 11.5% تعني أن متوسط الفرق بين القيمة المتوقعة والقيمة الفعلية هو 11.5%.
كلما انخفضت قيمة MAPE، كانت قدرة النموذج على التنبؤ بالقيم أفضل. على سبيل المثال، يعتبر النموذج الذي يحتوي على MAPE بنسبة 2% أكثر دقة من النموذج الذي يحتوي على MAPE بنسبة 10%.
كيفية حساب MAPE في إكسل
لحساب MAPE في Excel، يمكننا تنفيذ الخطوات التالية:
الخطوة 1: أدخل القيم الفعلية والقيم المتوقعة في عمودين منفصلين.
الخطوة 2: حساب النسبة المئوية للخطأ المطلق لكل صف.
تذكر أنه يتم حساب نسبة الخطأ المطلقة على النحو التالي: |actual-forecast| / |حقيقي| * 100. سوف نستخدم هذه الصيغة لحساب نسبة الخطأ المطلقة لكل صف.
يعرض العمود D نسبة الخطأ المطلق ويوضح العمود E الصيغة التي استخدمناها:
سنكرر هذه الصيغة لكل صف:
الخطوة 3: حساب متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق.
احسب MAPE ببساطة عن طريق إيجاد متوسط القيم في العمود D:
تبين أن MAPE لهذا النموذج هو 6.47% .
ملاحظة حول استخدام MAPE
على الرغم من سهولة حساب MAPE وتفسيره، إلا أن هناك بعض العيوب المحتملة لاستخدامه:
1. بما أن صيغة حساب النسبة المئوية المطلقة للخطأ هي |توقعات فعلية| / |حقيقي| هذا يعني أنه لن يتم تعيينه إذا كانت أي من القيم الفعلية صفرًا.
2. لا ينبغي استخدام MAPE مع البيانات ذات الحجم المنخفض. على سبيل المثال، إذا كان الطلب الفعلي لعنصر ما هو 2 والتنبؤ هو 1، فإن قيمة خطأ النسبة المئوية المطلقة ستكون |2-1| / |2| = 50%، مما يجعل خطأ التنبؤ يبدو مرتفعًا جدًا، حتى لو كان التوقع أقل بمقدار وحدة واحدة فقط.
هناك طريقة شائعة أخرى لقياس دقة التنبؤ للنموذج وهي MAD – يعني الانحراف المطلق. تعرف على كيفية حساب MAD في برنامج Excel هنا .
مصادر إضافية
ما الذي يعتبر قيمة جيدة لـ MAPE؟
كيفية حساب SMAPE في إكسيل
كيفية حساب MAE في إكسيل