كيفية إنشاء مؤامرة qq في إكسيل
غالبًا ما يتم استخدام مخطط QQ ، وهو اختصار لـ “الكمي الكمي”، لتقييم ما إذا كانت مجموعة البيانات من المحتمل أن تأتي من التوزيع النظري أم لا. في معظم الحالات، يتم استخدام هذا النوع من المخططات لتحديد ما إذا كانت مجموعة البيانات تتبع التوزيع الطبيعي أم لا.
يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء مخطط QQ لمجموعة بيانات في Excel.
مثال: مؤامرة QQ في Excel
أكمل الخطوات التالية لإنشاء مخطط QQ لمجموعة بيانات.
الخطوة 1: أدخل البيانات وفرزها.
أدخل البيانات التالية في عمود:
لاحظ أن هذه البيانات مرتبة بالفعل من الأصغر إلى الأكبر. إذا لم تكن بياناتك مصنفة بالفعل، فانتقل إلى علامة التبويب ” بيانات” على الشريط العلوي في Excel، ثم انتقل إلى مجموعة “فرز وتصفية” ، ثم انقر فوق أيقونة ” فرز من أ إلى ي “.
الخطوة 2: ابحث عن ترتيب كل قيمة بيانات.
ثم استخدم الصيغة التالية لحساب رتبة القيمة الأولى:
= الرتبة (A2، $A$2:$A$11، 1)
انسخ هذه الصيغة إلى كافة الخلايا الأخرى في العمود:
الخطوة 3: ابحث عن النسبة المئوية لكل قيمة بيانات.
ثم استخدم الصيغة التالية لحساب النسبة المئوية للقيمة الأولى:
=(B2-0.5)/COUNT($B$2:$B$11)
انسخ هذه الصيغة إلى كافة الخلايا الأخرى في العمود:
الخطوة 4: احسب درجة z لكل قيمة بيانات.
استخدم الصيغة التالية لحساب درجة z لقيمة البيانات الأولى:
=NORM.S.INV(C2)
انسخ هذه الصيغة إلى كافة الخلايا الأخرى في العمود:
الخطوة 5: إنشاء مؤامرة QQ.
انسخ البيانات الأصلية من العمود A إلى العمود E، ثم قم بتمييز البيانات الموجودة في العمودين D وE.
على طول الشريط العلوي، انتقل إلى إدراج . في مجموعة الرسومات ، اختر Insert Scatter (X, Y) وانقر فوق الخيار الذي يشير إلى Scatter . سيؤدي هذا إلى إنتاج مخطط QQ التالي:
انقر فوق علامة الجمع الموجودة في الزاوية اليمنى العليا من المخطط وحدد المربع بجوار خط الاتجاه . سيؤدي هذا إلى إضافة السطر التالي إلى المخطط:
لا تتردد في إضافة تسميات لعنوان ومحاور المخطط لجعله أكثر جمالية:
طريقة تفسير مخطط QQ بسيطة: إذا كانت قيم البيانات تتبع خطًا مستقيمًا تقريبًا بزاوية 45 درجة، فسيتم توزيع البيانات بشكل طبيعي. يمكننا أن نرى في مخطط QQ أعلاه أن قيم البيانات تميل إلى الانحراف قليلاً عن خط 45 درجة، خاصة عند الأطراف، مما قد يشير إلى أن مجموعة البيانات غير موزعة بشكل طبيعي.
على الرغم من أن مخطط QQ ليس اختبارًا إحصائيًا رسميًا، إلا أنه يوفر طريقة بسيطة للتحقق بصريًا مما إذا كانت مجموعة البيانات موزعة بشكل طبيعي أم لا.