كيفية تغيير تسميات المحاور في قطعة أرض سيبورن (مع أمثلة)

هناك طريقتان لتعديل تسميات المحاور على قطعة أرض بحرية.

الطريقة الأولى هي استخدام الدالة ax.set() ، والتي تستخدم الصيغة التالية:

 ax. set (xlabel=' x-axis label ', ylabel=' y-axis label ')

الطريقة الثانية هي استخدام وظائف matplotlib، والتي تستخدم بناء الجملة التالي:

 plt. xlabel (' x-axis label ')
plt. ylabel (' y-axis label ')

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل من هذه الطرق عمليًا.

الطريقة الأولى: تغيير تسميات المحاور باستخدام ax.set()

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء Seaborn barplot واستخدام ax.set() لتحديد تسميات المحاور:

 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib. pyplot as plt

#create some fake data
df = pd. DataFrame ({' quarter ': ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'],
                   ' sales ': [23, 26, 24, 34]})

#create seaborn barplot
ax = sns. barplot (x=' quarter ', y=' sales ', 
                 data = df, 
                 color=' steelblue ')

#specfiy axis labels
ax. set (xlabel=' Sales Quarter ',
       ylabel=' Total Sales ',
       title=' Sales by Quarter ')

#display barplot
plt. show () 

الطريقة الثانية: تغيير تسميات المحاور باستخدام وظائف Matplotlib

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية إنشاء Seaborn barplot واستخدام وظائف matplotlib لتحديد تسميات المحاور:

 import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib. pyplot as plt

#create some fake data
df = pd. DataFrame ({' quarter ': ['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'],
                   ' sales ': [23, 26, 24, 34]})

#create seaborn barplot
ax = sns. barplot (x=' quarter ', y=' sales ', 
                 data = df, 
                 color=' steelblue ')

#specify axis labels
plt. xlabel (' Sales Quarter ')
plt. ylabel (' Total Sales ')
plt. title (' Sales by Quarter ')

#display barplot
plt. show ()

لاحظ أنه يمكنك أيضًا تحديد حجم الخط ونمط الخط وعائلة الخطوط وميزات الخطوط الأخرى باستخدام هذه الطريقة:

 #specify axis labels
plt. xlabel (' Sales Quarter ', size= 16 , fontstyle=' italic ', weight= 900 )
plt. ylabel (' Total Sales ', size= 16 , family=' minivan ')
plt. title (' Sales by Quarter ')

#display barplot
plt. show () 

ارجع إلى وثائق matplotlib للحصول على قائمة كاملة بالطرق التي يمكنك من خلالها تخصيص الخط على تسميات المحاور.