كيفية استخدام الدالة unite في لغة r (مع أمثلة)

يمكن استخدام وظيفة الوحدة () لحزمة Tidyr لوحدة أعمدة إطار بيانات متعددة في عمود واحد.

تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:

الوحدة (البيانات، العمود، إلى، سبتمبر)

ذهب:

• البيانات : اسم إطار البيانات
• col : اسم العمود العادي الجديد
• … : ناقل أسماء الأعمدة المراد ضمها
• سبتمبر : كيفية ضم البيانات في العمود الموحد الجديد

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال 1: توحيد عمودين في عمود واحد

لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))

#view data frame
df

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

يمكننا استخدام الدالة ()unit لدمج أعمدة “النقاط” و”المساعدات” في عمود واحد:

 library (tidyr)

#unite points and assists columns into single column
unit(df, col=' points-assists ', c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

مثال 2: ضم أكثر من عمودين

لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),
                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))

#view data frame
df2

  player year points assists blocks
1 A 1 22 2 2
2 A 2 29 3 3
3 B 1 18 6 3
4 B 2 11 8 2
5 C 1 12 5 1
6 C 2 19 2 0

يمكننا استخدام الدالة ()unit لتوحيد أعمدة النقاط والأعمدة المساعدة والكتل في عمود واحد:

 library (tidyr)

#unite points, assists, and blocks column into single column
unit(df2, col=' stats ', c(' points ', ' assists ', ' blocks '), sep=' / ')

  player year stats
1 A 1 22/2/2
2 to 2 3/29/3
3 B 1 18/6/3
4 B 2 11/8/2
5 C 1 12/5/1
6 C 2 19/2/0

مصادر إضافية

الهدف من حزمة Tidyr هو إنشاء بيانات “مرتبة” تتميز بالخصائص التالية:

• كل عمود هو متغير.
• كل سطر هو ملاحظة.
• كل خلية لها قيمة فريدة.

تستخدم حزمة Tidyr أربع وظائف رئيسية لإنشاء البيانات المطلوبة:

1. وظيفة الانتشار () .

2. وظيفة التجميع () .

3. الدالةالمنفصلة () .

4. وظيفة الوحدة () .

إذا أتقنت هذه الوظائف الأربع، فستتمكن من إنشاء بيانات “مرتبة” من أي إطار بيانات.