الحظر في الإحصائيات: التعريف والمثال

في كثير من الأحيان، يرغب الباحثون في التجارب في فهم العلاقة بين المتغير التوضيحي ومتغير الاستجابة .

ولسوء الحظ، غالبا ما تظهر المتغيرات المزعجة في الدراسات التجريبية، وهي متغيرات تؤثر على العلاقة بين المتغير التوضيحي ومتغير الاستجابة ولكنها لا تهم الباحثين.

على سبيل المثال، لنفترض أن الباحثين يريدون فهم تأثير نظام غذائي جديد على فقدان الوزن. المتغير التوضيحي هو النظام الغذائي الجديد ومتغير الاستجابة هو درجة فقدان الوزن.

ومع ذلك، فإن أحد متغيرات الاضطراب التي يمكن أن تسبب الاختلاف هو الجنس . من المحتمل أن يؤثر جنس الفرد على مقدار الوزن الذي يفقده، سواء كان النظام الغذائي الجديد ناجحًا أم لا.

حظر النظرة العامة

إحدى الطرق الشائعة للتحكم في تأثير المتغيرات المزعجة هي من خلال الحجب ، والذي يتضمن تقسيم الأفراد في تجربة بناءً على قيمة المتغير المزعج.

في مثالنا السابق، سنضع الأفراد في إحدى المجموعتين التاليتين:

• ذكر
• أنثى

بعد ذلك، داخل كل كتلة، سنقوم بتعيين الأفراد بشكل عشوائي لواحدة من العلاجين:

• نظام غذائي جديد
• نظام غذائي قياسي

من خلال القيام بذلك، سيكون التباين داخل كل كتلة أقل بكثير من التباين بين جميع الأفراد وسنكون قادرين على فهم أفضل لكيفية تأثير النظام الغذائي الجديد على فقدان الوزن مع التحكم في الجنس.

ولتوضيح ذلك، انظر إلى الجدول التالي الذي يوضح إجمالي فقدان الوزن لدى 16 شخصًا مشاركًا في الدراسة:

للوهلة الأولى، لا يبدو أن النظام الغذائي الجديد مرتبط بزيادة فقدان الوزن.

ومع ذلك، بمجرد تقسيم الأفراد إلى كتلتين على أساس الجنس، يصبح من الواضح أن النظام الغذائي الجديد يبدو مرتبطًا بزيادة فقدان الوزن:

ومن خلال وضع الأفراد في مجموعات، أصبحت العلاقة بين النظام الغذائي الجديد وفقدان الوزن أكثر وضوحًا لأننا تمكنا من التحكم في المتغير الاضطرابي الخاص بالجنس.

المزيد من أمثلة الحظر

يعد الجنس متغيرًا مزعجًا شائعًا يستخدم كعامل معيق في التجارب، لأن الرجال والنساء يميلون إلى الاستجابة بشكل مختلف لمجموعة واسعة من العلاجات.

ومع ذلك، تتضمن متغيرات الإزعاج الشائعة الأخرى التي يمكن استخدامها كعوامل مانعة ما يلي:

• الفئة العمرية
• مجموعة الدخل
• مستوى التعليم
• كمية التمارين الرياضية
• منطقة

اعتمادا على طبيعة التجربة، من الممكن أيضا استخدام عدة عوامل حظر في نفس الوقت. ومع ذلك، من الناحية العملية، يتم عادةً استخدام واحد أو اثنين فقط، نظرًا لأن المزيد من عوامل الحجب تتطلب أحجامًا أكبر للعينات للحصول على نتائج ذات معنى.

المتغيرات الضارة والمتغيرات الخفية

في المثال السابق، كان الجنس أحد متغيرات الاضطراب المعروفة التي يعتقد الباحثون أنها تؤثر على فقدان الوزن. ومع ذلك، في كثير من الأحيان يوجد في التجارب أيضًا متغيرات مخفية ، وهي متغيرات تؤثر أيضًا على العلاقة بين المتغير التوضيحي ومتغير الاستجابة، ولكنها إما غير معروفة أو ببساطة غير مدرجة في الدراسة لأنه من الصعب جمع البيانات عنها.

على سبيل المثال، لنفترض أن كل فرد لديه بعض الانضباط الفطري الذي يمكنه الاعتماد عليه لخسارة المزيد من الوزن. نظرًا لصعوبة قياس الانضباط، لم يتم تضمينه كعامل معوق في الدراسة، ولكن إحدى طرق التحكم فيه هي استخدام التوزيع العشوائي .

من خلال تعيين الأفراد عشوائيًا للنظام الغذائي الجديد أو النظام الغذائي القياسي، يمكن للباحثين تعظيم فرصة أن يكون المستوى العام لانضباط الأفراد بين المجموعتين متساويًا تقريبًا.

وبالتالي، في أي تجربة تستخدم الحجب، من المهم أيضًا تعيين الأفراد عشوائيًا للعلاجات من أجل التحكم في تأثيرات أي متغيرات مخفية محتملة.

مصادر إضافية

المتغيرات التوضيحية ومتغيرات الاستجابة
المتغيرات المخفية
تصميم أزواج متطابقة
تصميم قطع الأراضي المقسمة