كيفية رسم خط الانحدار حسب المجموعة باستخدام ggplot2

يمكننا استخدام الصيغة التالية لرسم خط انحدار المجموعة باستخدام حزمة تصور R ggplot2 :

 ggplot(df, aes (x = x_variable, y = y_variable, color = group_variable)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = " lm ", fill = NA )

يقدم هذا البرنامج التعليمي مثالاً سريعًا لكيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال: رسم خطوط الانحدار حسب المجموعة باستخدام ggplot2

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية التي توضح المتغيرات الثلاثة التالية لـ 15 طالبًا مختلفًا:

• عدد الساعات المدروسة
• تم الحصول على درجة الامتحان
• أسلوب الدراسة المستخدم (إما A أو B أو C)

 #create dataset
df <- data.frame(hours=c(1, 2, 3, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 4),
                 score=c(84, 86, 85, 87, 94, 74, 76, 75, 77, 79, 65, 67, 69, 72, 80),
                 technique= rep (c(' A ', ' B ', ' C '), each = 5 ))

#view dataset
df

   hours technical score
1 1 84 A
2 2 86 A
3 3 85 A
4 3 87 A
5 4 94 A
6 1 74 B
7 2 76 B
8 2 75 B
9 3 77 B
10 4 79 B
11 1 65 C
12 2 67 C
13 3 69 C
14 4 72 C
15 4 80 C

يوضح الكود التالي كيفية رسم خط الانحدار الذي يصور العلاقة بين ساعات الدراسة ودرجة الامتحان لكل من تقنيات الدراسة الثلاثة:

 #load ggplot2
library (ggplot2)

#create regression lines for all three groups
ggplot(df, aes (x = hours, y = score, color = technique)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = " lm ", fill = NA )

لاحظ أنه في Geom_smooth() استخدمنا الطريقة = ‘lm’ لتحديد الاتجاه الخطي.

يمكننا أيضًا استخدام طرق تجانس أخرى مثل “glm” أو “loess” أو “gam” لالتقاط الاتجاهات غير الخطية في البيانات. يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لـ Geom_smooth() هنا .

لاحظ أنه يمكننا أيضًا استخدام أشكال مختلفة لعرض نتائج الامتحانات لكل مجموعة من المجموعات الثلاث:

 ggplot(df, aes (x = hours, y = score, color = technique, shape = technique)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = " lm ", fill = NA )

يمكنك العثور على المزيد من دروس ggplot2 هنا .