كيفية حساب الانحراف المعياري في sas (3 أمثلة)

يمكنك استخدام الطرق التالية لحساب الانحراف المعياري للقيم في SAS:

الطريقة الأولى: حساب الانحراف المعياري للمتغير

 proc means data =my_data std ;
var variable1;
run;

الطريقة الثانية: حساب الانحراف المعياري لجميع المتغيرات العددية

 proc means data =my_data std ;
run;

الطريقة الثالثة: حساب الانحراف المعياري حسب المجموعة

 proc means data =my_data std ;
    class grouping_variable;
var values_variable;
run;

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة مع مجموعة البيانات التالية في SAS:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input team $pointsrebounds;
    datalines ;
At 23 6
At 31 5
At 33 5
At 18 8
At 20 9
At 25 12
B 18 10
B 20 7
B 17 8
B 14 3
B 14 3
B 15 6
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

مثال 1: حساب الانحراف المعياري للمتغير

الكود التالي يوضح كيفية حساب الانحراف المعياري لمتغير النقاط فقط.

 proc means data =my_data std ;
    var points;
run; 

الانحراف المعياري لمتغير النقاط هو 6.2716 .

مثال 2: حساب الانحراف المعياري لجميع المتغيرات الرقمية

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية حساب الانحراف المعياري لجميع المتغيرات الرقمية في مجموعة البيانات:

 proc means data =my_data std ;
run; 

ومن النتيجة نرى أن الانحراف المعياري للنقاط هو 6.2716 والانحراف المعياري للمرتدات هو 2.7247 .

وبما أن الانحراف المعياري للنقاط أكبر، فهذا يخبرنا أن القيم أكثر انتشارا لمتغير النقاط مقارنة بمتغير الارتدادات.

مثال 3: حساب الانحراف المعياري حسب المجموعة

الكود التالي يوضح كيفية حساب الانحراف المعياري للنقاط ، مجمعة حسب الفريق :

 proc means data =my_data std ;
    classteam ;
    var points;
run; 

من النتيجة يمكننا أن نرى أن الانحراف المعياري للنقاط للفريق أ هو 5.9665 والانحراف المعياري للنقاط للفريق ب هو 2.4221 .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في SAS:

كيفية حساب المتوسط لكل مجموعة في SAS
كيفية حساب المبلغ لكل مجموعة في SAS
كيفية حساب الارتباط في SAS
كيفية إنشاء الجداول التكرارية في SAS