كيفية رسم التوزيع الأسي في r


التوزيع الأسي هو توزيع احتمالي يستخدم لنمذجة الوقت الذي يتعين علينا انتظاره حتى وقوع حدث معين.

إذا كان المتغير العشوائي X يتبع التوزيع الأسي، فيمكن كتابة دالة الكثافة الاحتمالية لـ X :

و (س؛ ) = e -x

ذهب:

  • : معلمة المعدل
  • e: ثابت يساوي تقريبًا 2.718

دالة التوزيع التراكمي

F (س؛ ) = 1 – ه – x

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية رسم ملف PDF وCDF للتوزيع الأسي في R.

رسم دالة كثافة الاحتمالية

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية رسم ملف PDF للتوزيع الأسي بمعلمة معدل 0 = 0.5:

 curve ( dexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ')

المؤامرة الأسية PDF في R

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية رسم ملفات PDF متعددة للتوزيع الأسي مع معلمات معدل مختلفة:

 #plot PDF curves
curve ( dexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ')
curve ( dexp (x, rate = 1), from=0, to=10, col=' red ', add= TRUE )
curve ( dexp (x, rate = 1.5), from=0, to=10, col=' purple ', add= TRUE )

#add legend
legend (7, .5, legend=c(" rate=.5 ", " rate=1 ", " rate=1.5 "),
       col=c(" blue ", " red ", " purple "), lty=1, cex=1.2)

رسم وظائف PDF الأسية المتعددة في R

رسم دالة التوزيع التراكمي

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية رسم CDF للتوزيع الأسي بمعلمة معدل 0 = 0.5:

 curve ( pexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ') 

مؤامرة CDF الأسية في R

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية رسم عدة CDFs للتوزيع الأسي مع معلمات معدل مختلفة:

 #plot CDF curves
curve ( pexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ')
curve ( pexp (x, rate = 1), from=0, to=10, col=' red ', add= TRUE )
curve ( pexp (x, rate = 1.5), from=0, to=10, col=' purple ', add= TRUE )

#add legend
legend (7, .9, legend=c(" rate=.5 ", " rate=1 ", " rate=1.5 "),
       col=c(" blue ", " red ", " purple "), lty=1, cex=1.2) 

توزيعات أسية متعددة في قطعة أرض واحدة في R

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية رسم التوزيعات الاحتمالية الأخرى في R:

كيفية رسم توزيع بواسون في R
كيفية رسم التوزيع ذي الحدين في R
كيفية التخطيط للتوزيع في R
كيفية رسم التوزيع الطبيعي في R
كيفية رسم توزيع مربع كاي في R

Add a Comment

ایمئیل یایینلانمایاجاق ایسته‎نیله‎ن بوشلوقلار خاللانمیشدیر *