كيفية حساب القيم غير na في r (3 أمثلة)
يمكنك استخدام الطرق التالية لحساب القيم غير NA في R:
الطريقة الأولى: حساب القيم غير NA في إطار البيانات بأكمله
sum( ! is. na (df))
الطريقة الثانية: حساب القيم غير NA في كل عمود من إطار البيانات
colSums( ! is. na (df))
الطريقة الثالثة: حساب القيم غير NA لكل مجموعة في إطار البيانات
library (dplyr) df %>% group_by(var1) %>% summarise(total_non_na = sum( ! is. na (var2)))
يوضح المثال التالي كيفية استخدام كل من هذه الطرق عمليًا مع إطار البيانات التالي:
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
points=c(12, NA, 30, 32, 20, 22, 17, NA),
rebounds=c(10, 8, 9, 13, NA, 20, 8, 7))
#view data frame
df
team points rebounds
1 to 12 10
2 A NA 8
3 to 30 9
4 A 32 13
5 B 20 NA
6 B 22 20
7 B 17 8
8 B NA 7
الطريقة الأولى: حساب القيم غير NA في إطار البيانات بأكمله
يوضح الكود التالي كيفية حساب إجمالي القيم غير NA في إطار البيانات بأكمله:
#count non-NA values in entire data frame
sum( ! is. na (df))
[1] 21
من النتيجة يمكننا أن نرى أن هناك 21 قيمة غير NA في إطار البيانات بأكمله.
الطريقة الثانية: حساب القيم غير NA في كل عمود من إطار البيانات
يوضح الكود التالي كيفية حساب إجمالي القيم غير NA في كل عمود من إطار البيانات:
#count non-NA values in each column
colSums( ! is. na (df))
team points rebounds
8 6 7
ومن النتيجة يمكننا أن نرى:
- هناك 8 قيم غير NA في عمود الفريق.
- توجد 6 قيم غير NA في عمود النقاط.
- توجد 7 قيم غير NA في عمود الارتدادات.
الطريقة الثالثة: حساب القيم غير NA حسب المجموعة
يوضح الكود التالي كيفية حساب إجمالي القيم غير NA في عمود النقاط ، مجمعة حسب عمود الفريق :
library (dplyr)
df %>%
group_by(team) %>%
summarise(total_non_na = sum( ! is. na (points)))
# A tibble: 2 x 2
team total_non_na
1 to 3
2 B 3
ومن النتيجة يمكننا أن نرى:
- توجد 3 قيم غير NA في عمود النقاط للفريق A.
- توجد 3 قيم غير NA في عمود النقاط للفريق B.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ عمليات شائعة أخرى ذات قيم مفقودة في R:
كيفية البحث عن القيم المفقودة وحسابها في R
كيفية احتساب جميع القيم المفقودة في R