كيفية استخدام read.table في r (مع أمثلة)

يمكنك استخدام وظيفة read.table لقراءة ملف يحتوي على بيانات جدولية في R.

تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:

 df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= FALSE , sep = "")

افتراضيًا، تفترض وظيفة read.table عدم وجود صفوف رأس في الملف وأن القيم مفصولة بمسافات.

ومع ذلك، يمكنك استخدام وسيطتي الرأس و sep لإخبار R أن الملف يحتوي على سطر رأس ويستخدم محددًا مختلفًا.

على سبيل المثال، يمكنك اختيار استخدام الفاصلة كمحدد:

 df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= TRUE , sep=' , ')

يوضح المثال التالي خطوة بخطوة كيفية استخدام الدالة read.table عمليًا.

الخطوة 1: عرض الملف

لنفترض أن لدي ملفًا يسمى data.txt على سطح المكتب الخاص بي وأود قراءته في R ككتلة من البيانات:

الخطوة 2: استخدم read.table() لقراءة الملف في إطار البيانات

بعد ذلك، دعونا نستخدم read.table() لقراءة الملف في إطار بيانات يسمى df :

 #read file from Desktop into data frame
df <- read. table (file=' C:\\Users\\bob\\Desktop\\data.txt ', header= TRUE )

لاحظ أنني حددت header=TRUE لأن السطر الأول من الملف يحتوي على أسماء الأعمدة.

كما أنني لم أحدد الوسيطة sep نظرًا لأن بيانات الملف مفصولة بالفعل بمسافات.

الخطوة 3: عرض إطار البيانات

ثم يمكننا عرض إطار البيانات للتأكد من قراءة الملف بشكل صحيح:

 #view data frame
print (df)

  var1 var2 var3
1 1 7 3
2 2 3 7
3 3 3 8
4 4 4 3
5 5 5 2
6 6 7 7
7 9 9 4

يمكننا أن نرى أن إطار البيانات يطابق البيانات الموجودة في الملف.

يمكننا أيضًا استخدام وظائف class و dim للتحقق من فئة إطار البيانات والحصول على الأبعاد (عدد الصفوف وعدد الأعمدة):

 #check class of data frame
class(df)

[1] "data.frame"

#check dimensions of data frame
dim(df)

[1] 7 3

يمكننا أن نرى أن df هو بالفعل إطار بيانات ويحتوي على 7 صفوف و3 أعمدة.

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية قراءة أنواع الملفات الأخرى في R:

كيفية استيراد ملفات CSV إلى R
كيفية استيراد ملفات Excel إلى R
كيفية استيراد ملفات TSV إلى R