كيفية تفسير قيمة p أقل من 0.05 (مع أمثلة)

يتم استخدامفرضية الاختبار لاختبار ما إذا كانت الفرضية المتعلقة بمعلمة مجتمعية صحيحة أم لا.

عندما نقوم بإجراء اختبار الفرضيات، فإننا دائمًا نحدد فرضية فارغة وبديلة:

• الفرضية الصفرية ( _H0 ): إن بيانات العينة تأتي من الصدفة وحدها.
• الفرضية البديلة ( _HA ): تتأثر بيانات العينة لسبب غير عشوائي.

إذا كانت القيمة p لاختبار الفرضية أقل من مستوى معين من الأهمية (على سبيل المثال α = 0.05)، فيمكننا رفض فرضية العدم ونستنتج أن لدينا أدلة كافية للتأكيد على صحة الفرضية البديلة.

إذا كانت القيمة p لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم ونستنتج أنه ليس لدينا أدلة كافية للقول بأن الفرضية البديلة صحيحة.

تشرح الأمثلة التالية كيفية تفسير قيمة p أقل من 0.05 وكيفية تفسير قيمة p أكبر من 0.05 عمليًا.

مثال: تفسير قيمة P أقل من 0.05

لنفترض أن أحد المصانع يدعي أنه ينتج إطارات يزن كل منها 200 رطل.

يأتي أحد المدققين ويختبر الفرضية الصفرية القائلة بأن متوسط وزن الإطار هو 200 رطل مقابل الفرضية البديلة القائلة بأن متوسط وزن الإطار ليس 200 رطل، باستخدام مستوى دلالة 0.05.

الفرضية الصفرية (H ₀ ): μ = 200

الفرضية البديلة : ( _HA ): μ ≠ 200

عند اختبار فرضية لمتوسط، يحصل المدقق على قيمة p تبلغ 0.0154 .

نظرًا لأن القيمة p البالغة 0.0154 أقل من مستوى الأهمية 0.05 ، فإن المدقق يرفض فرضية العدم ويخلص إلى أن هناك أدلة كافية للتأكيد على أن متوسط الوزن الفعلي للإطار n ليس 200 رطل.

مثال: تفسير قيمة P أكبر من 0.05

لنفترض أن أحد علماء الأحياء يعتقد أن سمادًا معينًا سيجعل النباتات تنمو أكثر على مدى ثلاثة أشهر مما تفعله عادةً، وهو 20 بوصة حاليًا. ولاختبار ذلك، قامت باستخدام الأسمدة على كل نبات في مختبرها لمدة ثلاثة أشهر.

ثم تقوم بإجراء اختبار الفرضيات باستخدام الفرضيات التالية:

الفرضية الصفرية (H ₀ ): μ = 20 بوصة (لن يكون للسماد أي تأثير على متوسط نمو النبات)

الفرضية البديلة: ( _HA ): μ > 20 بوصة (سيسبب السماد زيادة متوسطة في نمو النبات)

من خلال إجراء اختبار الفرضيات للمتوسط، يحصل عالم الأحياء على قيمة p تبلغ 0.2338 .

وبما أن القيمة p البالغة 0.2338 أكبر من مستوى الأهمية 0.05 ، فقد فشل عالم الأحياء في رفض فرضية العدم وخلص إلى عدم وجود أدلة كافية لتأكيد أن السماد يؤدي إلى زيادة نمو النبات.

مصادر إضافية

شرح القيم P والأهمية الإحصائية
الأهمية الإحصائية أو العملية
قيمة P مقابل. ألفا: ما هو الفرق؟