كيفية تفسير قيمة p أكبر من 0.05 (مع أمثلة)

يتم استخدامفرضية الاختبار لاختبار ما إذا كانت الفرضية المتعلقة بمعلمة مجتمعية صحيحة أم لا.

عندما نقوم بإجراء اختبار الفرضيات، فإننا دائمًا نحدد فرضية فارغة وبديلة:

• الفرضية الصفرية ( _H0 ): إن بيانات العينة تأتي من الصدفة وحدها.
• الفرضية البديلة ( _HA ): تتأثر بيانات العينة لسبب غير عشوائي.

عند إجراء اختبار الفرضية، نحتاج إلى تحديد مستوى الأهمية المراد استخدامه.

تشمل الاختيارات الشائعة لمستوى الأهمية ما يلي:

• α = 0.01
• α = 0.05
• α = 0.10

إذا كانت القيمة p لاختبار الفرضية أقل من مستوى الأهمية المحدد، فيمكننا رفض فرضية العدم ونستنتج أن لدينا أدلة كافية للقول بأن الفرضية البديلة صحيحة.

إذا كانت القيمة p لا تقل عن مستوى الأهمية المحدد، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم ونستنتج أنه ليس لدينا أدلة كافية للقول بأن الفرضية البديلة صحيحة.

تشرح الأمثلة التالية كيفية تفسير قيمة p أكبر من 0.05 عمليًا.

مثال 1: تفسير قيمة P أكبر من 0.05 (علم الأحياء)

لنفترض أن أحد علماء الأحياء يعتقد أن سمادًا معينًا سيجعل النباتات تنمو أكثر على مدى عام واحد مما تفعله عادةً، وهو 20 بوصة حاليًا.

ولاختبار ذلك، قامت بتطبيق الأسمدة على كل نبات في مختبرها لمدة ثلاثة أشهر.

ثم تقوم بإجراء اختبار الفرضيات باستخدام الفرضيات التالية:

الفرضية الصفرية (H ₀ ): μ = 20 بوصة (لن يكون للسماد أي تأثير على متوسط نمو النبات)

الفرضية البديلة: ( _HA ): μ > 20 بوصة (سيسبب السماد زيادة متوسطة في نمو النبات)

عند اختبار فرضية لمتوسط باستخدام مستوى أهمية α = 0.05، يتلقى عالم الأحياء قيمة p تبلغ 0.2338 .

نظرًا لأن القيمة p البالغة 0.2338 أكبر من مستوى الأهمية 0.05 ، فإن عالم الأحياء فشل في رفض فرضية العدم.

وهكذا، خلصت إلى عدم وجود أدلة كافية للادعاء بأن الأسمدة تسبب زيادة نمو النبات.

مثال 2: تفسير قيمة P أكبر من 0.05 (التصنيع)

يعتقد أحد المهندسين الميكانيكيين أن عملية إنتاج جديدة ستقلل من عدد القطع المعيبة التي يتم إنتاجها في مصنع معين، وهو حاليًا 3 قطع معيبة لكل دفعة.

لاختبار ذلك، يستخدم العملية الجديدة لإنتاج مجموعة جديدة من عناصر واجهة المستخدم.

ثم يقوم بإجراء اختبار الفرضيات باستخدام الافتراضات التالية:

الفرضية الصفرية (H ₀ ): μ = 3 (لن يكون للعملية الجديدة أي تأثير على متوسط عدد عناصر واجهة المستخدم المعيبة لكل دفعة)

الفرضية البديلة: (HA _A ): μ < 3 (ستؤدي العملية الجديدة إلى تقليل متوسط عدد عناصر واجهة المستخدم المعيبة لكل دفعة)

يقوم المهندس بإجراء اختبار فرضي للمتوسط باستخدام مستوى دلالة α = 0.05 ويتلقى قيمة p تبلغ 0.134 .

وبما أن القيمة p البالغة 0.134 أكبر من مستوى الأهمية 0.05 ، فقد فشل المهندس في رفض فرضية العدم.

وهكذا، يخلص إلى أنه لا توجد أدلة كافية للادعاء بأن العملية الجديدة تؤدي إلى انخفاض في متوسط عدد الأدوات المعيبة المنتجة في كل دفعة.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول القيم الاحتمالية:

شرح القيم P والأهمية الإحصائية
الأهمية الإحصائية أو العملية
قيمة P مقابل. ألفا: ما هو الفرق؟