كيفية إجراء اختبار فريدمان في إكسل

اختبار فريدمان هو بديل غير معلمي للقياسات المتكررة ANOVA . يتم استخدامه لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين متوسطات ثلاث مجموعات أو أكثر تظهر فيها نفس المواضيع في كل مجموعة أم لا.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار فريدمان في Excel.

مثال: اختبار فريدمان في Excel

اتبع الخطوات التالية لإجراء اختبار فريدمان في Excel.

الخطوة 1: أدخل البيانات.

أدخل البيانات التالية، والتي توضح زمن التفاعل (بالثواني) لعشرة مرضى يتناولون ثلاثة أدوية مختلفة. وبما أن كل مريض يتم قياسه على كل من الأدوية الثلاثة، فسوف نستخدم اختبار فريدمان لتحديد ما إذا كان متوسط وقت التفاعل يختلف بين الأدوية.

الخطوة الثانية: تصنيف البيانات.

بعد ذلك، قم بترتيب قيم البيانات في كل صف تصاعديًا باستخدام الدالة =RANK.AVG() . توضح الصيغة التالية كيفية حساب رتبة زمن استجابة المريض 1 للدواء 1:

انسخ هذه الصيغة إلى بقية الخلايا:

بعد ذلك، احسب مجموع الرتب لكل عمود بالإضافة إلى مجموع الرتب المربعة:

الخطوة 3: حساب إحصائية الاختبار والقيمة p المقابلة لها.

يتم تعريف إحصائية الاختبار على النحو التالي:

س = 12/نك(ك+1) * ΣR _ي ² – 3ن(ك+1)

ذهب:

• ن = عدد المرضى
• ك = عدد مجموعات العلاج
• R _j ² = مجموع رتب المجموعة ^j

في ظل الفرضية الصفرية، تتبع Q توزيع مربع كاي بدرجات حرية k-1.

توضح لقطة الشاشة التالية الصيغ المستخدمة لحساب إحصائية الاختبار، Q، والقيمة الاحتمالية المقابلة:

إحصائيات الاختبار هي Q = 12.35 والقيمة p المقابلة هي p = 0.00208 . وبما أن هذه القيمة أقل من 0.05، يمكننا رفض الفرضية الصفرية القائلة بأن متوسط وقت الاستجابة هو نفسه لجميع الأدوية الثلاثة. لدينا ما يكفي من الأدلة لنستنتج أن نوع الدواء المستخدم يؤدي إلى اختلافات ذات دلالة إحصائية في وقت الاستجابة.

الخطوة 4: الإبلاغ عن النتائج.

وأخيرا، نود أن نعلن عن نتائج الاختبار. فيما يلي مثال لكيفية القيام بذلك:

تم إجراء اختبار فريدمان على 10 مرضى لفحص تأثير ثلاثة أدوية مختلفة على زمن الاستجابة. استخدم كل مريض كل دواء مرة واحدة.

وأظهرت النتائج أن نوع الدواء المستخدم أدى إلى فروق ذات دلالة إحصائية في زمن الاستجابة (س = 12.35، ع = 0.00208).