الفاصل الزمني المتغير

تشرح هذه المقالة ما هي متغيرات الفاصل الزمني. ولذلك ستجد تعريف متغير الفاصل الزمني، ومثالا موضحا لمتغير الفاصل الزمني، بالإضافة إلى خصائص هذا النوع من المتغيرات الإحصائية.

ما هو متغير الفاصل الزمني؟

في الإحصاء، متغير الفاصل هو متغير كمي بدون الصفر المطلق. أي أن متغير الفاصل يمثل قيمًا عددية ولكن لا يحتوي على صفر مطلق.

ولذلك، يتم استخدام متغيرات الفاصل الزمني للمقارنة الكمية بين نفس خصائص العناصر المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، تسمح لك متغيرات الفاصل الزمني بإنشاء ترتيب رقمي.

مثال على متغير الفاصل الزمني

درجة الحرارة هي مثال للمتغير الفاصل ، لأنها متغير كمي ولكن صفرها لا يقابل الصفر المطلق لدرجة الحرارة، بل هي قيمة اعتباطية (نقطة تجمد الماء).

على سبيل المثال، الفرق بين 0 درجة مئوية و10 درجة مئوية هو نصف الفرق بين 0 درجة مئوية و20 درجة مئوية، ومع ذلك، 20 درجة مئوية لا تمثل ضعف درجة حرارة 10 درجة مئوية لأن 0 درجة مئوية لا تتوافق مع درجة حرارة الصفر المطلق.

خصائص المتغيرات الفاصلة

خصائص المتغيرات الفاصلة هي كما يلي:

• وبشكل عام، تُفضل المتغيرات الفاصلة على المتغيرات الاسمية والمتغيرات الترتيبية ، لأنها تسمح بإجراء مقارنات رقمية.
• يمكن إجراء العمليات الحسابية بين متغيرات فواصل مختلفة لأنها تمثل قيمًا عددية، لكن بعضها، مثل الضرب أو القسمة، لا معنى له لأن هذه الأنواع من المتغيرات لا تحتوي على الصفر المطلق.
• الاختلافات بين قيمتين متتاليتين لمتغير الفاصل الزمني متساوية. على سبيل المثال، الفرق بين 11 درجة مئوية و12 درجة مئوية يعادل الفرق بين 23 درجة مئوية و24 درجة مئوية.
• يمكن حساب القياسات الإحصائية لمتغير الفاصل الزمني.

متغير الفاصل ومتغير النسبة

في هذا القسم الأخير، سنرى كيف تختلف متغيرات الفترة عن متغيرات النسبة، حيث أنهما مفهومان إحصائيان مرتبطان ارتباطًا وثيقًا.

متغير النسبة هو متغير رقمي له صفر مطلق. على سبيل المثال، الحجم هو متغير نسبة لأن 0 يساوي الصفر المطلق على المقياس.

وبالتالي فإن الفرق بين هذين النوعين من المتغيرات يكون صفرًا مطلقًا أم لا. لا يتوافق صفر متغير الفترة مع الصفر المطلق للكمية التي يمثلها، في حين أن صفر متغير النسبة والصفر المطلق متكافئان.