الباندا: كيفية استخدام groupby مع nlargest()
يمكنك استخدام بناء الجملة التالي لعرض أكبر عدد من القيم حسب المجموعة في pandas DataFrame:
#display two largest values by group df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. nlargest ( 2 )
ويمكنك استخدام بناء الجملة التالي لإجراء عمليات معينة (مثل أخذ المجموع) على أكبر عدد من القيم لكل مجموعة في pandas DataFrame:
#find sum of two largest values by group df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. apply ( lambda grp: grp.nlargest ( 2 ) .sum ())
توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا مع الباندا DataFrame التالية:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
' points ': [12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36, 34, 22]})
#view DataFrame
print (df)
team points
0 to 12
1 to 29
2 to 34
3 to 14
4 to 10
5 B 11
6 B 7
7 B 36
8 B 34
9 B 22
مثال 1: عرض أكبر قيم N حسب المجموعة
يمكن استخدام الصيغة التالية لعرض أكبر قيمتين من النقاط مجمعتين حسب الفريق :
#display two largest points values grouped by team
df. groupby (' team ')[' points ']. nlargest ( 2 )
team
At 2 34
1 29
B 7 36
8 34
Name: points, dtype: int64
تعرض النتيجة أكبر قيمتين من النقاط لكل فريق ، إلى جانب مواضع الفهرس الخاصة بهم في DataFrame الأصلي.
مثال 2: إجراء عملية على أكبر قيم N لكل مجموعة
يمكننا استخدام الصيغة التالية لحساب مجموع أكبر قيمتين نقطيتين مجمعتين حسب الفريق :
#calculate sum of two largest points values for each team
df. groupby (' team ')[' points ']. apply ( lambda grp: grp.nlargest ( 2 ) .sum ())
team
At 63
B70
Name: points, dtype: int64
وإليك كيفية تفسير النتيجة:
- مجموع أكبر قيمتين من النقاط للفريق A هو 63 .
- مجموع أكبر قيمتين من النقاط للفريق B هو 70 .
يمكننا استخدام صيغة مشابهة لحساب متوسط أكبر قيمتين نقطيتين مجمعتين حسب الفريق :
#calculate mean of two largest points values for each team
df. groupby (' team ')[' points ']. apply ( lambda grp: grp.nlargest ( 2 ) .mean ())
team
At 31.5
B 35.0
Name: points, dtype: float64
وإليك كيفية تفسير النتيجة:
- متوسط أعلى قيمتين من النقاط للفريق A هو 31.5 .
- متوسط أعلى قيمتين من النقاط للفريق B هو 35.0 .
ملاحظة : يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لوظيفة GroupBy هنا .
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:
الباندا: كيفية حساب المجموع التراكمي لكل مجموعة
الباندا: كيفية حساب القيم الفريدة حسب المجموعة
الباندا: كيفية حساب الوضع حسب المجموعة
الباندا: كيفية حساب الارتباط حسب المجموعة