مستوى الدلالة او الاهميه

تشرح هذه المقالة مستوى الأهمية في الإحصائيات. لذلك ستجد معنى مستوى الدلالة، وجدول مستويات الدلالة الأكثر شيوعا وعلاقة مستوى الدلالة مع المفاهيم الإحصائية الأخرى.

ما هو مستوى الأهمية؟

مستوى الأهمية هو احتمال أن يقع تقدير المعلمة الإحصائية في مجتمع ما خارج فترة الثقة. بمعنى آخر، مستوى الأهمية هو احتمال رفض فرضية صحيحة بالفعل.

في الإحصاء، يتم تمثيل مستوى الأهمية بالرمز اليوناني α (alpha). ولهذا السبب يطلق عليه أيضًا مستوى ألفا .

على سبيل المثال، إذا كان مستوى الأهمية هو α=0.05، فهذا يعني أن احتمال رفض الفرضية عندما تكون صحيحة هو 5%. وبعبارة أخرى، فإن احتمال تقدير المعلمة الإحصائية والخطأ بخطأ أكبر من هامش الخطأ هو 5%.

ولذلك، فإن مستوى الأهمية يمثل الحد الفاصل لتحديد ما إذا كانت النتيجة ذات دلالة إحصائية أم لا، بحيث إذا كانت القيمة الاحتمالية أقل من مستوى الأهمية، فإن النتيجة تعتبر ذات دلالة إحصائية. أدناه سنرى العلاقة بين مستوى الأهمية والقيمة p.

جدول مستويات الأهمية

بمجرد أن رأينا تعريف مستوى الأهمية، يتم عرض جدول يحتوي على قيم مستويات الأهمية الأكثر شيوعًا أدناه.

سيكون هذا الجدول مفيدًا جدًا لحساب حدود فترة الثقة.

كما ترون في الجدول، فإن زيادة مستوى الثقة يقلل من مستوى الأهمية، مما يؤدي إلى انخفاض خطر ارتكاب خطأ عند قبول الفرضية، ومن ناحية أخرى، إلى دقة أقل في تقدير المعلمة الإحصائية. . وبشكل عام، يتم عادةً استخدام مستوى أهمية قدره 5% (α=0.05).

مستوى الأهمية 0% و100%

يمكن أن تتراوح قيمة مستوى الأهمية من 0% (α=0.00) إلى 100% (α=1). ومع ذلك، لا ينبغي أن تظهر هاتان القيمتان المتطرفتان أبدًا في الإحصائيات نظرًا لأنهما قيمتان غير حقيقيتين، وسنرى السبب أدناه.

مستوى الدلالة 0% يعني عدم وجود شك في صحة الفرضية المقبولة. ومع ذلك، لا يوجد مستوى أهمية 0% في الإحصائيات ما لم يتم تحليل مجموعة سكانية بأكملها، وحتى في هذه الحالة لا يمكن للمرء أن يكون متأكدًا تمامًا من عدم حدوث أي أخطاء أو تحيزات. أنتجت أثناء التحقيق.

وفي المقابل فإن مستوى الدلالة 100% يعني أن الفرضية المرفوضة صحيحة دون أدنى شك. لكن، منطقياً، إذا تم الحصول على بعض النتائج بمستوى دلالة 100%، فلن يتم نشرها أبداً لأنه لن يكون هناك يقين بشأن دقة النتائج قبل إعادة الدراسة الإحصائية.

مستوى الأهمية ومستوى الثقة

هناك مفهومان مرتبطان ارتباطًا وثيقًا في الإحصائيات يجب أن يكونا واضحين هما مستوى الأهمية ومستوى الثقة. ولهذا السبب سنرى في هذا القسم ما هو الفرق بين مستوى الأهمية ومستوى الثقة.

الفرق بين مستوى الأهمية ومستوى الثقة هو الاحتمال الذي يحددونه. مستوى الثقة هو احتمال قبول الفرضية وأنها صحيحة بالفعل، في حين أن مستوى الأهمية هو احتمال رفض الفرضية ولكنها صحيحة بالفعل.

علاوة على ذلك، فإن مستوى الأهمية بالإضافة إلى مستوى الثقة يؤدي دائمًا إلى الوحدة. وبالتالي، إذا كان مستوى الثقة لفاصل الثقة هو 1-α، فإن مستوى الأهمية لهذا الفاصل الزمني نفسه هو α.

على سبيل المثال، إذا كان مستوى الثقة لفاصل الثقة هو 95%، فإن مستوى الأهمية الخاص به هو 5%. وهذا يعني أننا إذا كررنا الدراسة الإحصائية 100 مرة، 95 مرة سنحصل على نتيجة تتطابق مع نتيجة السكان الحقيقيين، بينما 5 مرات سنحصل على نتيجة خاطئة.

مستوى الأهمية والقيمة p

وأخيرا، سوف نرى ما هي العلاقة بين مستوى الأهمية والقيمة الاحتمالية، حيث أنهما مفهومان يستخدمان على نطاق واسع في معارضة الفرضيات.

القيمة p ، والتي تسمى أيضًا القيمة p ، هي قيمة تتراوح بين 0 و1 تشير إلى احتمال أن يكون الاختلاف المرصود بسبب الصدفة. لذلك، تشير القيمة p إلى أهمية النتيجة وتستخدم لتحديد ما إذا كانت الفرضية صحيحة أم خاطئة.

لذلك، في اختبار الفرضيات، إذا كانت القيمة p أكبر من مستوى الأهمية، فإن الفرضية الصفرية تعتبر صحيحة. من ناحية أخرى، إذا كانت القيمة p أقل من مستوى الأهمية، يتم رفض الفرضية الصفرية وتعتبر الفرضية البديلة صحيحة.