كيفية إنشاء مصفوفة الارتباط في spss

مصفوفة الارتباط عبارة عن جدول مربع يوضح معاملات ارتباط بيرسون بين المتغيرات المختلفة في مجموعة البيانات.

للتذكير، معامل ارتباط بيرسون هو مقياس للارتباط الخطي بين متغيرين . يأخذ قيمة بين -1 و 1 حيث:

• يشير -1 إلى وجود علاقة خطية سلبية تمامًا بين متغيرين
• يشير 0 إلى عدم وجود علاقة خطية بين متغيرين
• يشير الشكل 1 إلى وجود علاقة خطية إيجابية تمامًا بين متغيرين

وكلما زاد معامل الارتباط عن الصفر، كلما كانت العلاقة بين المتغيرين أقوى.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء وتفسير مصفوفة الارتباط في برنامج SPSS.

مثال: كيفية إنشاء مصفوفة الارتباط في برنامج SPSS

اتبع الخطوات التالية لإنشاء مصفوفة ارتباط لمجموعة البيانات هذه التي تعرض متوسط التمريرات الحاسمة والمرتدات والنقاط لثمانية من لاعبي كرة السلة:

الخطوة 1: حدد الارتباط ثنائي المتغير.

• انقر فوق علامة التبويب تحليل .
• انقر فوق “ارتباط” .
• انقر فوق ثنائي المتغير .

الخطوة 2: إنشاء مصفوفة الارتباط.

سيتم عرض كل متغير في مجموعة البيانات مبدئيًا في المربع الأيسر:

• حدد كل متغير تريد تضمينه في مصفوفة الارتباط وانقر فوق السهم لنقله إلى مربع المتغيرات . سوف نستخدم المتغيرات الثلاثة في هذا المثال.
• ضمن معاملات الارتباط ، اختر ما إذا كنت تريد استخدام ارتباط بيرسون، أو كيندال تاو، أو ارتباط سبيرمان. سنترك الأمر بيرسون لهذا المثال.
• ضمن اختبار الأهمية ، اختر ما إذا كنت تريد استخدام اختبار ثنائي الطرف أو اختبار أحادي الطرف لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط بين متغيرين ذو دلالة إحصائية. سنتركها ثنائية الذيل.
• حدد المربع الموجود بجوار الإبلاغ عن الارتباطات الهامة إذا كنت تريد أن يقوم SPSS بالإبلاغ عن المتغيرات المرتبطة بشكل كبير.
• وأخيرا، انقر فوق موافق .

بمجرد النقر فوق موافق ، تظهر مصفوفة الارتباط التالية:

الخطوة 3: تفسير مصفوفة الارتباط.

تعرض مصفوفة الارتباط القياسات الثلاثة التالية لكل متغير:

• ارتباط بيرسون: قياس الارتباط الخطي بين متغيرين يتراوح من -1 إلى 1.
• سيج. (ثنائي الذيل): القيمة p ثنائية الذيل المرتبطة بمعامل الارتباط. يخبرك هذا إذا كان هناك متغيرين لهما ارتباط ذو دلالة إحصائية (على سبيل المثال إذا كانت p <0.05)
• N: عدد الأزواج المستخدمة لحساب معامل ارتباط بيرسون.

على سبيل المثال، إليك كيفية تفسير نتيجة المتغير Assists:

• معامل ارتباط بيرسون بين التمريرات الحاسمة والمرتدات هو -0.245 . وبما أن هذا الرقم سلبي، فهذا يعني أن هذين المتغيرين لهما ارتباط سلبي.
• القيمة p المرتبطة بمعامل ارتباط بيرسون للتمريرات والمرتدات هي 0.559 . وبما أن هذه القيمة لا تقل عن 0.05، فإن المتغيرين ليس لهما ارتباط ذو دلالة إحصائية.
• وكان عدد الأزواج المستخدمة لحساب معامل ارتباط بيرسون 8 (على سبيل المثال، تم استخدام 8 أزواج من اللاعبين في هذا الحساب).

الخطوة 4: تصور مصفوفة الارتباط.

يمكنك أيضًا إنشاء مصفوفة مخطط مبعثر لتصور العلاقة الخطية بين كل متغير.

• انقر فوق علامة التبويب المخططات .
• انقر فوق منشئ المخططات .

• بالنسبة لنوع المخطط، انقر فوق Scatter/Points .
• انقر على الصورة التي تقول Scatterplot Matrix .
• في مربع المتغيرات في الجزء العلوي الأيسر، اضغط باستمرار على مفتاح Ctrl وانقر فوق أسماء المتغيرات الثلاثة. اسحبهم إلى المربع الموجود أسفل المخطط والذي يحمل اسم Scattermatrix .
• وأخيرا، انقر فوق موافق .

ستظهر مصفوفة مخطط التشتت التالية تلقائيًا:

يُظهر كل مخطط مبعثر فردي المجموعات الزوجية بين متغيرين. على سبيل المثال، يُظهر المخطط المبعثر الموجود في الزاوية اليسرى السفلية مجموعات النقاط الزوجية والتمريرات الحاسمة لكل لاعب من اللاعبين الثمانية في مجموعة البيانات.

تعد مصفوفة مخطط التشتت اختيارية، ولكنها توفر طريقة جيدة لتصور العلاقة بين كل مجموعة زوجية من المتغيرات في مجموعة البيانات.