كيفية استخدام الدالة confit() في r

يمكنك استخدام الدالة confint() في R لحساب فاصل الثقة لمعلمة واحدة أو أكثر في نموذج الانحدار المناسب.

تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:

كونفينت (كائن، بارم، المستوى = 0.95)

ذهب:

• الكائن : اسم نموذج الانحدار المجهز
• parm : المعلمات التي يتم من خلالها حساب فاصل الثقة (الافتراضي هو الكل)
• المستوى : مستوى الثقة المطلوب استخدامه (القيمة الافتراضية هي 0.95)

يوضح المثال التالي كيفية استخدام هذه الوظيفة عمليًا.

مثال: كيفية استخدام الدالة confit() في R

لنفترض أن لدينا إطار البيانات التالي في R الذي يوضح عدد الساعات التي يقضيها في الدراسة، وعدد اختبارات التدريب التي تم إجراؤها، ودرجة الاختبار النهائي لـ 10 طلاب في الفصل:

 #create data frame
df <- data. frame (score=c(77, 79, 84, 85, 88, 99, 95, 90, 92, 94),
                 hours=c(1, 1, 2, 3, 2, 4, 4, 2, 3, 3),
                 prac_exams=c(2, 3, 3, 2, 4, 5, 4, 3, 5, 4))

#view data frame
df

   score hours prac_exams
1 77 1 2
2 79 1 3
3 84 2 3
4 85 3 2
5 88 2 4
6 99 4 5
7 95 4 4
8 90 2 3
9 92 3 5
10 94 3 4

لنفترض الآن أننا نريد ملاءمة نموذج الانحدار الخطي المتعدد التالي في R:

درجة الامتحان = β ₀ + β ₁ (ساعات) + β ₂ (الاختبارات العملية)

يمكننا استخدام الدالة lm() لتكييف هذا النموذج:

 #fit multiple linear regression model
fit <- lm(score ~ hours + prac_exams, data=df)

#view summary of model
summary(fit)

Call:
lm(formula = score ~ hours + prac_exams, data = df)

Residuals:
    Min 1Q Median 3Q Max 
-2.4324 -1.2632 -0.8956 0.4316 5.1412 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 68.4029 2.8723 23.815 5.85e-08 ***
hours 4.1912 0.9961 4.207 0.0040 ** 
prac_exams 2.6912 0.9961 2.702 0.0306 *  
---
Significant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 2.535 on 7 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9005, Adjusted R-squared: 0.8721 
F-statistic: 31.68 on 2 and 7 DF, p-value: 0.0003107

لاحظ أن ملخص النموذج يعرض معاملات الانحدار المجهزة:

• الاعتراض = 68.4029
• ساعات = 4.1912
• اختبارات_الممارسة = 2.6912

للحصول على فاصل ثقة 95% لكل من هذه المعاملات، يمكننا استخدام الدالة confint() :

 #calculate 95% confidence interval for each coefficient in model
confined(fit)

                 2.5% 97.5%
(Intercept) 61.6111102 75.194772
hours 1.8357237 6.546629
prac_exams 0.3357237 5.046629

تتم الإشارة إلى فاصل الثقة 95% لكل معلمة:

• 95% CI للاعتراض = [61.61، 75.19]
• فترة ثقة 95% للساعات = [1.84، 6.55]
• 95% CI لامتحانات الممارسة = [0.34، 5.05]

لحساب فاصل ثقة بنسبة 99%، ما عليك سوى تغيير قيمة وسيطة المستوى :

 #calculate 99% confidence interval for each coefficient in model
confint(fit, level= 0.99 )

                 0.5% 99.5%
(Intercept) 58.3514926 78.454390
hours 0.7052664 7.677087
prac_exams -0.7947336 6.177087

ولحساب فاصل الثقة لمعلمة معينة فقط، ما عليك سوى تحديد المعامل باستخدام الوسيطة parm :

 #calculate 99% confidence interval for hours
confint(fit, parm=' hours ', level= 0.99 )

          0.5% 99.5%
hours 0.7052664 7.677087

لاحظ أن فاصل الثقة 99% يظهر فقط لمتغير الساعات.

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول الانحدار الخطي في R:

كيفية تفسير مخرجات الانحدار في R
كيفية إجراء الانحدار الخطي البسيط في R
كيفية إجراء الانحدار الخطي المتعدد في R
كيفية إجراء الانحدار اللوجستي في R