الباندا: كيفية التجميع حسب الفهرس وإجراء عملية حسابية

يمكنك استخدام الطرق التالية للتجميع حسب عمود فهرس واحد أو أكثر في الباندا وإجراء العمليات الحسابية:

الطريقة الأولى: التجميع حسب عمود الفهرس

 df. groupby (' index1 ')[' numeric_column ']. max ()

الطريقة الثانية: التجميع حسب أعمدة الفهرس المتعددة

 df. groupby ([' index1 ',' index2 '])[' numeric_column ']. sum ()

الطريقة الثالثة: التجميع حسب عمود الفهرس والعمود العادي

 df. groupby ([' index1 ',' numeric_column1 '])[' numeric_column2 ']. nunique ()

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل أسلوب مع الباندا التالية DataFrame التي تحتوي على MultiIndex:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [7, 7, 7, 19, 16, 9, 10, 10, 8, 8],
                   ' rebounds ': [8, 8, 8, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 11]})

#set 'team' column to be index column
df. set_index ([' team ', ' position '], inplace= True )

#view DataFrame
df

		 rebound points
team position		
A G 7 8
        G 7 8
        G 7 8
        F 19 10
        F 16 11
B G 9 12
        G 10 13
        F 10 13
        F 8 15
        F 8 11

الطريقة الأولى: التجميع حسب عمود الفهرس

يوضح الكود التالي كيفية العثور على القيمة القصوى لعمود “النقاط”، مجمعة حسب عمود فهرس “الموضع”:

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby (' position ')[' points ']. max ()

position
F 19
G 10
Name: points, dtype: int64

الطريقة الثانية: التجميع حسب أعمدة الفهرس المتعددة

يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية العثور على مجموع عمود “النقاط”، مجمعة حسب أعمدة فهرس “الفريق” و”الموضع”:

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. sum ()

team position
AF35
      G21
BF 26
      G 19
Name: points, dtype: int64

الطريقة الثالثة: التجميع حسب عمود الفهرس والعمود العادي

يوضح الكود التالي كيفية العثور على عدد القيم الفريدة في عمود “المرتدات”، مجمعة حسب عمود فهرس “الفريق” وعمود “النقاط” العادي:

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' points '])[' rebounds ']. nunique ()

team points
At 7 1
      16 1
      19 1
B 8 2
      9 1
      10 1
Name: rebounds, dtype: int64

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية حساب القيم الفريدة في الباندا
كيفية تسطيح MultiIndex في الباندا
كيفية تعديل قيمة فهرس واحدة أو أكثر في Pandas
كيفية إعادة تعيين فهرس في الباندا