كيفية استخدام وظيفة cinv في sas (مع أمثلة)
يمكنك استخدام دالة CINV في SAS للعثور على القيم الحرجة لتوزيع Chi-square.
تستخدم هذه الوظيفة بناء الجملة الأساسي التالي:
سينف (ع، مدافع)
ذهب:
- ع: 1- مستوى الأهمية
- df : درجات الحرية
يوضح المثال التالي كيفية استخدام الدالة CINV عمليًا لحساب قيم مربع كاي الحرجة.
مثال: كيفية استخدام الدالة CINV في SAS لحساب قيم مربع كاي الحرجة
لنفترض أننا نريد العثور على قيمة مربع كاي الحرجة لمستوى دلالة 0.05 ودرجات الحرية = 11 .
يمكننا استخدام الدالة CINV لحساب هذه القيمة:
/*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
critical_val = cinv ( .95 , 11 );
put critical_val=;
run ;
/*view results*/
proc print data =my_data;
قيمة مربع كاي الحرجة لمستوى أهمية 0.05 ودرجات الحرية = 11 هي 19.67514 .
لذا، إذا قمنا بإجراء نوع ما من اختبار مربع كاي، فيمكننا مقارنة إحصائية اختبار مربع كاي بـ 19.67514 .
إذا كانت إحصائية الاختبار أكبر من 19.67514 ، فإن نتائج الاختبار تكون ذات دلالة إحصائية.
وتجدر الإشارة إلى أن القيم المنخفضة لمستوى الأهمية ستؤدي إلى قيم أعلى لمربع كاي الحرج.
على سبيل المثال، ضع في اعتبارك قيمة مربع كاي الحرجة لمستوى دلالة 0.01 ودرجات الحرية = 11:
/*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
critical_val = cinv ( .99 , 11 );
put critical_val=;
run ;
/*view results*/
proc print data =my_data;
قيمة مربع كاي الحرجة لمستوى دلالة 0.01 ودرجات الحرية = 11 هي 24.7250 .
ملاحظة : يمكنك أيضًا استخدام جدول توزيع مربع كاي للعثور على القيم الحرجة يدويًا. ستتوافق القيم التي تجدها في الجدول مع تلك المحسوبة بواسطة الدالة CINV في SAS.
مصادر إضافية
تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ المهام الشائعة الأخرى في SAS:
كيفية إجراء اختبار مربع كاي للاستقلال في SAS
كيفية إجراء اختبار جودة المطابقة لمربع كاي في SAS