الباندا: كيفية التحقق من وجود القيمة في العمود

يمكنك استخدام الطرق التالية للتحقق من وجود قيمة معينة في عمود من pandas DataFrame:

الطريقة الأولى: التحقق من وجود قيمة في العمود

 22 in df[' my_column ']. values

الطريقة الثانية: التحقق من وجود أي من القيم المتعددة في العمود

 df[' my_column ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

توضح الأمثلة التالية كيفية استخدام كل طريقة عمليًا مع DataFrame التالي:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

مثال 1: التحقق من وجود قيمة في العمود

يوضح الكود التالي كيفية التحقق من وجود القيمة 22 في عمود النقاط :

 #check if 22 exists in the 'points' column
22 in df[' points ']. values

True

يُرجع الناتج True ، والذي يخبرنا بوجود القيمة 22 في عمود النقاط .

يمكننا أيضًا استخدام نفس بناء الجملة مع أعمدة السلسلة.

على سبيل المثال، يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية التحقق من وجود السلسلة “J” في عمود الفريق :

 #check if 'J' exists in the 'team' column
'J' in df[' team ']. values

False

يُرجع الناتج خطأ ، والذي يخبرنا أن السلسلة “J” غير موجودة في عمود الفريق .

مثال 2: التحقق من وجود إحدى القيم المتعددة في العمود

يوضح الكود التالي كيفية التحقق من وجود أي من القيم الموجودة في القائمة [44، 45، 22] في عمود النقاط :

 #check if 44, 45 or 22 exist in the 'points' column
df[' points ']. isin ([44, 45, 22]). any ()

True

يُرجع الإخراج True ، والذي يخبرنا بوجود واحدة على الأقل من القيم الموجودة في القائمة [44، 45، 22] في عمود النقاط في DataFrame.

يمكننا أيضًا استخدام نفس بناء الجملة مع أعمدة السلسلة.

على سبيل المثال، يوضح التعليمة البرمجية التالية كيفية التحقق من وجود سلسلة من القائمة [‘J’, ‘K’, ‘L’] في عمود الفريق :

 #check if J, K, or L exists in the 'team' column
df[' team ']. isin ([' J ',' K ',' L ']). any () 
False

يُرجع الناتج خطأ ، والذي يخبرنا بعدم وجود أي من السلاسل الموجودة في القائمة في عمود الفريق .

مصادر إضافية

تشرح البرامج التعليمية التالية كيفية تنفيذ العمليات الشائعة الأخرى في الباندا:

كيفية حذف الصفوف في Pandas DataFrame بناءً على الحالة
كيفية تصفية Pandas DataFrame بشروط متعددة
كيفية استخدام مرشح “NOT IN” في Pandas DataFrame