كيفية إجراء اختبار استقلالية مربع كاي في برنامج spss
يتم استخدام اختبار مربع كاي للاستقلال لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط كبير بين متغيرين فئويين أم لا.
يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار مربع كاي للاستقلال في برنامج SPSS.
مثال: اختبار استقلالية مربع كاي في برنامج SPSS
لنفترض أننا نريد أن نعرف ما إذا كان الجنس مرتبطًا بتفضيل حزب سياسي أم لا. أخذنا عينة عشوائية بسيطة من 500 ناخب وسألناهم عن تفضيلاتهم الحزبية. ويعرض الجدول التالي نتائج الاستطلاع:
| جمهوري | ديمقراطي | مستقل | مجموع | |
| ذكر | 120 | 90 | 40 | 250 |
| أنثى | 110 | 95 | 45 | 250 |
| مجموع | 230 | 185 | 85 | 500 |
استخدم الخطوات التالية لإجراء اختبار مربع كاي للاستقلالية في برنامج SPSS لتحديد ما إذا كان الجنس مرتبطًا بتفضيل الحزب السياسي.
الخطوة 1: أدخل البيانات.
أولا قم بإدخال البيانات بالصيغة التالية:
الخطوة 2: استخدم الصناديق المرجحة.
لكي يعمل الاختبار بشكل صحيح، نحتاج إلى إخبار SPSS أنه يجب ترجيح متغيرات الحزب والجنس بواسطة متغير العدد.
انقر فوق علامة التبويب “البيانات” ، ثم انقر فوق “حالات الوزن” :
في النافذة الجديدة التي تظهر، اسحب متغير العدد إلى المنطقة المسماة قائمة متغيرات الاختبار. ثم انقر فوق موافق .
الخطوة 3: إجراء اختبار جودة المطابقة لمربع كاي.
انقر فوق علامة التبويب تحليل ، ثم الإحصائيات الوصفية ، ثم الجداول الترافقية :
في النافذة الجديدة التي تظهر، اسحب متغير النوع إلى المنطقة المسماة “الصفوف” ومتغير الجزء إلى المنطقة المسماة “أعمدة”. ثم انقر فوق الإحصائيات وتأكد من تحديد المربع الموجود بجوار ساحة الطاقة . انقر فوق “متابعة” . ثم انقر فوق موافق .
الخطوة 4: تفسير النتائج .
بمجرد الضغط على موافق ، ستظهر نتائج اختبار استقلال مربع كاي:
يعرض الجدول الأول عدد الحالات المفقودة في مجموعة البيانات. يمكننا أن نرى أن هناك 0 حالة مفقودة في هذا المثال.
ويعرض الجدول الثاني تبويباً متقاطعاً لإجمالي عدد الأفراد حسب الجنس وتفضيل الحزب السياسي.
ويبين الجدول الثالث نتائج اختبار مربع كاي للاستقلال. إحصائيات الاختبار هي 0.864 والقيمة p المقابلة ثنائية الذيل هي 0.649 .
الفرضية الصفرية لاختبار كاي مربع للاستقلال هي أن المتغيرين مستقلان. في هذه الحالة، فرضيتنا الصفرية هي أن تفضيلات الجنس والحزب السياسي مستقلة.
وبما أن القيمة p (0.649) للاختبار لا تقل عن 0.05، فإننا نفشل في رفض فرضية العدم.
وهذا يعني أنه ليس لدينا أدلة كافية للقول بوجود علاقة بين النوع الاجتماعي وتفضيلات الأحزاب السياسية.
About Author
دكتور بنيامين أندرسون
مرحبًا، أنا بنجامين، أستاذ الإحصاء المتقاعد الذي تحول إلى مدرس متخصص في Statorials. بفضل خبرتي الواسعة في مجال الإحصاء، فأنا حريص على مشاركة معرفتي لتمكين الطلاب من خلال Statorials. تعرف أكثر