كيفية إجراء اختبار الارتباط t

يتم استخدام معامل ارتباط بيرسون لتحديد الارتباط الخطي بين متغيرين.

يأخذ دائمًا قيمة بين -1 و1 حيث:

• -1 يشير إلى وجود علاقة خطية سلبية تماما.
• 0 يشير إلى عدم وجود علاقة خطية.
• 1 يشير إلى وجود علاقة خطية إيجابية تماما.

لتحديد ما إذا كان معامل الارتباط ذو دلالة إحصائية، يمكنك إجراء اختبار t، والذي يتضمن حساب درجة t والقيمة p المقابلة.

صيغة حساب درجة t هي كما يلي:

ر = ص√ (ن-2) / (1-ص ² )

ذهب:

• ص: معامل الارتباط
• ن: حجم العينة

يتم حساب القيمة p باعتبارها القيمة p المقابلة ثنائية الطرف لتوزيع t مع درجات الحرية n-2.

يوضح المثال التالي كيفية إجراء اختبار t لمعامل الارتباط.

مثال: إجراء اختبار t للارتباط

لنفترض أن لدينا مجموعة البيانات التالية مع متغيرين:

وباستخدام بعض البرامج الإحصائية (Excel، R، Python وغيرها) يمكننا حساب معامل الارتباط بين المتغيرين ليكون 0.707 .

يعد هذا ارتباطًا إيجابيًا للغاية، ولكن لتحديد ما إذا كان ذا دلالة إحصائية، نحتاج إلى حساب درجة t والقيمة p المقابلة.

يمكننا حساب درجة t على النحو التالي:

• ر = ص√ (ن-2) / (1-ص ² )
• ر = 0.707√ (10-2) / (1-0.707 ² )
• ر = 2.828

باستخدام حاسبة P-value T-score ، نجد أن القيمة p المقابلة هي 0.022 .

وبما أن هذه القيمة p أقل من 0.05، فإننا نستنتج أن الارتباط بين هذين المتغيرين له دلالة إحصائية.

مصادر إضافية

كيفية إجراء اختبار الارتباط في إكسيل
كيفية إجراء اختبار الارتباط في R
ما الذي يعتبر ارتباطًا “ضعيفًا”؟
ما الذي يعتبر ارتباطًا “قويًا”؟