اختبار إحصائي

تشرح هذه المقالة إحصائيات الاختبار الموجودة في الإحصائيات. سوف تتعلم أيضًا كيفية حساب إحصائية الاختبار ومتى يتم قبول أو رفض الفرضية بناءً على قيمة إحصائية الاختبار.

ما هي إحصائية الاختبار؟

إحصائية الاختبار هي قيمة يتم حسابها في اختبار الفرضية . وبشكل أكثر تحديدًا، يتم استخدام إحصائية الاختبار لرفض أو قبول الفرضية الصفرية لاختبار الفرضية. بمعنى آخر، إحصائية الاختبار هي القيمة المحسوبة لتحديد نتيجة اختبار الفرضية.

يحاول الاختبار الإحصائي تلخيص البيانات من العينة إلى قيمة، بالإضافة إلى قياس درجة الاتفاق بين عينة من البيانات والفرضية الصفرية للاختبار. هذا هو السبب في أن إحصائية الاختبار بمثابة مرجع لتحديد ما إذا كان سيتم رفض أو قبول الفرضية الصفرية.

على سبيل المثال، إحصاء اختبار Z هو إحصاء Z، الذي يتبع التوزيع الطبيعي ويستخدم لرفض أو رفض فرضية اختبار Z.

منطقيا، لتحديد ما إذا كان سيتم رفض أو قبول الفرضية الصفرية لاختبار الفرضية، لا يكفي حساب الإحصائية المقابلة لاختبار الفرضية هذا، ولكن يجب علينا بعد ذلك تفسير النتيجة التي تم الحصول عليها ومعرفة ما إذا كانت تقع في منطقة الرفض أو في منطقة القبول أدناه سنرى كيف يتم ذلك.

من ناحية أخرى، فإن القيمة p (أو القيمة p ) هي احتمال الحصول على قيمة إحصائية الاختبار المحسوبة على افتراض أن الفرضية الصفرية صحيحة. أي أن القيمة p هي الاحتمالية المقابلة لإحصائية الاختبار وتستخدم أيضًا لرفض أو قبول الفرضية الصفرية لاختبار الفرضية. يمكنك معرفة المزيد عن القيمة الاحتمالية بالضغط على الرابط التالي:

منطقة الرفض ومنطقة القبول لإحصائية الاختبار

لرفض فرضية الاختبار أو قبولها، نحتاج إلى معرفة ما إذا كانت إحصائية الاختبار موجودة في منطقة الرفض أم في منطقة القبول. وبالتالي يتم تحديد منطقة الرفض ومنطقة القبول لاختبار الفرضية على النحو التالي:

• منطقة الرفض (أو المنطقة الحرجة) : هي مساحة الرسم البياني للتوزيع المرجعي لاختبار الفرضية والذي يتكون من رفض الفرضية الصفرية (وقبول الفرضية البديلة).
• منطقة القبول : هي مساحة الرسم البياني للتوزيع المرجعي لاختبار الفرضية والذي يتضمن قبول الفرضية الصفرية (ورفض الفرضية البديلة).

ولذلك، إذا كانت إحصائية الاختبار تقع ضمن منطقة الرفض، يتم رفض الفرضية الصفرية وقبول الفرضية البديلة. وعلى العكس من ذلك، إذا كانت إحصائية الاختبار تقع ضمن منطقة القبول، يتم قبول الفرضية الصفرية ورفض الفرضية البديلة.

تسمى القيم التي تحدد حدود منطقة الرفض ومنطقة القبول بالقيم الحرجة ، والتي تعتمد على مستوى الأهمية المختار. لذلك، من خلال رفض أو قبول فرضية ما، فإننا في الواقع نقوم بمقارنة قيمة إحصائية الاختبار مع القيم الحرجة للاختبار.

اختبار الصيغ الإحصائية

لا توجد صيغة واحدة لحساب إحصائية الاختبار، ولكن اعتمادًا على اختبار الفرضيات، تختلف صيغة إحصائية الاختبار. ولهذا نترككم أدناه الروابط التالية لتتمكنوا من الاطلاع على كيفية حساب إحصائية الاختبار في كل حالة:

• اختبار الصيغة الإحصائية للمتوسط
• اختبر الصيغة الإحصائية للنسبة
• اختبار الصيغة الإحصائية للتباين
• صيغة اختبار إحصائي للفرق في المتوسطات
• اختبر الصيغة الإحصائية للاختلاف في النسب