كيفية إجراء اختبار فيشر الدقيق في ستاتا

يتم استخدام اختبار فيشر الدقيق لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط كبير بين متغيرين فئويين أم لا. يتم استخدامه عمومًا كبديل لاختبار مربع كاي للاستقلال عندما يكون عدد الخلايا الواحدة أو أكثر في جدول 2 × 2 أقل من 5.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار فيشر الدقيق في Stata.

مثال: اختبار فيشر الدقيق في ستاتا

لنفترض أننا نريد أن نعرف ما إذا كان الجنس مرتبطًا بتفضيل حزب سياسي في كلية معينة أم لا. لاستكشاف ذلك، قمنا بإجراء مسح عشوائي لـ 25 طالبًا في الحرم الجامعي. ويبين الجدول أدناه عدد الطلاب الديمقراطيين أو الجمهوريين حسب جنسهم:

لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين الجنس وتفضيل الحزب السياسي، يمكننا إجراء اختبار فيشر الدقيق.

في Stata، يمكننا استخدام أمر tabi لإجراء اختبار Fisher’s Exact. نقوم بإدخال الأعداد في الجدول 2×2 من اليسار إلى اليمين باستخدام \ للفصل بين الصفين العلوي والسفلي.

التابعي 4 9 \ 8 4

وإليك كيفية تفسير النتيجة:

جدول الإخراج: يوضح هذا الجدول أعداد كل خلية كما أدخلناها.

فيشر الدقيق: هذه هي القيمة الاحتمالية المرتبطة باختبار فيشر الدقيق ذي الوجهين. في هذه الحالة هو 0.115.

اختبار فيشر الدقيق من جانب واحد: هذه هي القيمة p المرتبطة باختبار فيشر الدقيق من جانب واحد. في هذه الحالة هو 0.081.

الفرضية الصفرية لاختبار فيشر الدقيق هي أن المتغيرين مستقلان. في هذه الحالة، فرضيتنا الصفرية هي أن تفضيلات الجنس والحزب السياسي مستقلة، وهو اختبار ذو طرفين، لذلك سنستخدم القيمة الاحتمالية الأولى البالغة 0.115.

وبما أن هذه القيمة p لا تقل عن 0.05، فإننا لا نرفض فرضية العدم. ولذلك ليس لدينا أدلة كافية لنقول أن هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين الجنس وتفضيلات الأحزاب السياسية.