كيفية إجراء اختبار ويلش تي في ستاتا

الطريقة الأكثر شيوعًا لمقارنة الوسائل بين مجموعتين مستقلتين هي استخدام اختبار t المكون من عينتين . ومع ذلك، يفترض هذا الاختبار أن الفروق بين المجموعتين متساوية.

إذا كنت تعتقد أن التباين بين المجموعتين غير متساوٍ، فيمكنك استخدام اختبار Welch’s t ، وهو المعادل غير المعلمي لاختبار t المكون من عينتين.

يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية إجراء اختبار Welch’s t في Stata.

مثال: اختبار T ولش في ستاتا

في هذا المثال، سنستخدم مجموعة بيانات Fuel3 ، التي تحتوي على عدد الأميال لكل جالون في 12 سيارة تلقت معالجة معينة للوقود و12 سيارة لم تحصل عليها.

اتبع الخطوات التالية لإجراء اختبار Welch’t T لتحديد ما إذا كان هناك اختلاف في متوسط ميل لكل جالون بين المجموعتين.

الخطوة 1: تحميل وعرض البيانات.

أولاً، قم بتحميل مجموعة البيانات عن طريق كتابة الأمر التالي في مربع الأوامر:

استخدم https://www.stata-press.com/data/r13/fuel3

عرض البيانات الأولية باستخدام الأمر التالي:

قائمة

الخطوة 2: تصور البيانات.

قبل إجراء اختبار Welch’s t، لنقم أولاً بإنشاء مخططين مربعين لتصور توزيع ميلا في الغالون لكل مجموعة:

مربع رسومات ميلا في الغالون، أكثر من (معالجة)

يمكننا أن نرى أن ميلا في الغالون للمجموعة 1 (المجموعة التي تلقت معالجة الوقود) تميل إلى أن تكون أعلى من المجموعة 0. يمكننا أيضًا أن نرى أن تباين المجموعة 1 يبدو أصغر قليلاً من تباين المجموعة 0 (العرض من الصندوق أصغر).

الخطوة 3: إجراء اختبار ويلش

استخدم بناء الجملة التالي لإجراء اختبار Welch t:

اختبار متغير_للقياس، بواسطة (تجميع_متغير) ولش

فيما يلي بناء الجملة لمثالنا المحدد:

tttest ميلا في الغالون، بواسطة (معالجة) ويلش

وإليك كيفية تفسير النتيجة:

• كان متوسط ميلا في الغالون للمجموعة 0 هو 21 . وكان فاصل الثقة 95% لمتوسط عدد السكان الحقيقي (19.26525، 22.73745) .
• متوسط ميل لكل جالون للمجموعة 1 كان 22.75 . وكان فاصل الثقة 95% لمتوسط عدد السكان الحقيقي (20.68449، 24.81551) .
• متوسط الفرق في ميل لكل جالون للمجموعة 0 – المجموعة 1 كان -1.75 . وكان فاصل الثقة 95% للفرق الحقيقي بين متوسطات السكان (-4.28369، 0.7836902) .
• كانت إحصائية الاختبار، t ، لاختبار Welch’s t -1.4280 .
• ولأننا مهتمون بالفرضية البديلة القائلة بأن متوسط ميل لكل جالون كان مختلفًا ببساطة بين المجموعتين، فسوف ننظر إلى القيمة p المرتبطة بـ Ha:diff != 0، والتي تبين أنها 0.1666 . وبما أن هذه القيمة لا تقل عن 0.05، فليس لدينا أدلة كافية لنقول أن متوسط ميل لكل جالون بين المجموعتين مختلف.

الخطوة 4: الإبلاغ عن النتائج.

وأخيرًا، نود أن نعلن عن نتائج اختبار Welch’s t. فيما يلي مثال لكيفية القيام بذلك:

تم إجراء اختبار Welch’s t لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية في ميل لكل جالون بين مجموعة من السيارات التي تلقت معالجة الوقود والمجموعة التي لم تفعل ذلك. وكان حجم العينة لكلتا المجموعتين 12 سيارة.

كشف اختبار T ولش أنه لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية في المتوسطات (t = -1.4280، p = 0.1666) بين المجموعتين.

تم العثور على فاصل الثقة 95٪ لفرق المتوسط الحقيقي بين المجموعة 0 (مجموعة عدم العلاج) والمجموعة 1 (مجموعة العلاج) ليكون (-4.28369، 0.7836902).