كيفية إجراء اختبار فيشر الدقيق في r

يتم استخدام اختبار فيشر الدقيق لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط كبير بين متغيرين فئويين أم لا.

يتم استخدامه عمومًا كبديل لاختبار مربع كاي للاستقلال عندما يكون عدد الخلايا الواحدة أو أكثر في جدول 2 × 2 أقل من 5.

يستخدم اختبار فيشر الدقيق الفرضيات الصفرية والبديلة التالية:

• H ₀ : (فرضية العدم) المتغيران مستقلان.
• ح _أ : (فرضية بديلة) المتغيران غير مستقلين.

يوضح المثال التالي كيفية إجراء اختبار فيشر الدقيق في R.

مثال: اختبار فيشر الدقيق في R

لإجراء اختبار فيشر الدقيق في R، تحتاج ببساطة إلى مجموعة بيانات 2 × 2.

على سبيل المثال، لنقم بإنشاء مجموعة بيانات 2×2 لاستخدامها كمثال:

 #create 2x2 dataset
data = matrix(c(2,5,9,4), nrow = 2 )

#view dataset
data
#2 9
#5 4

لإجراء اختبار فيشر الدقيق، نستخدم ببساطة الكود التالي:

 fisher. test (data)

وهذا ينتج النتيجة التالية:

في اختبار فيشر الدقيق، فإن فرضية العدم هي أن العمودين مستقلان (أو ما يعادل ذلك، أن نسبة الأرجحية تساوي 1).

لتحديد ما إذا كان العمودان مستقلين، يمكننا أن ننظر إلى القيمة الاحتمالية للاختبار.

في هذه الحالة، القيمة p هي 0.1597 ، مما يخبرنا أنه ليس لدينا ما يكفي من الأدلة لرفض فرضية العدم.

ولذلك لا يمكننا القول بوجود فرق ذي دلالة إحصائية بين العمودين.

لاحظ أن نسبة الأرجحية هي 0.1957871. وبما أن القيمة p للاختبار هي 0.1597، فهذا يخبرنا أن نسبة الأرجحية لا تختلف بشكل كبير عن 1.

وتعطينا نتيجة الاختبار أيضًا فترة ثقة تبلغ 95% لنسبة الأرجحية، وهي:

فاصل الثقة 95% لنسبة الأرجحية: (0.0130943، 1.8397543)

وبما أن الرقم 1 موجود في هذه النسبة، فهذا يؤكد أن نسبة الأرجحية لا تختلف بشكل كبير عن 1 (بافتراض أننا نستخدم مستوى ألفا وهو 0.05).

مصادر إضافية

توفر البرامج التعليمية التالية معلومات إضافية حول اختبار فيشر الدقيق:

مقدمة لاختبار فيشر الدقيق
حاسبة فيشر للاختبار الدقيق عبر الإنترنت
كيفية الإبلاغ عن نتائج اختبار فيشر الدقيقة